využití síly AI: japonské doručovací firmy a restaurace hledají technologie na podporu podniků

uprostřed nárůstu poptávky vzhledem k tomu, že více lidí nakupuje online, sektor doručování balíků se snaží držet krok kvůli chronickému nedostatku řidičů. Mezitím, restaurace se snaží najít způsoby, jak snížit plýtvání v odvětví proslulém břitkými ziskovými maržemi.

životaschopným řešením hlavolamů obou odvětví by mohla být umělá inteligence.

Japan Data Science Consortium Co. (JDSC), startup inkubovaný na Tokijské univerzitě, věří, že může vyřešit tento rostoucí problém pomocí vlastního patentu AI, který analyzuje údaje o elektřině v domácnosti, aby vypočítal, zda bude někdo doma, aby obdržel balíček během daného časového období.

jinými slovy, AI přichází s dodací cestou pro řidiče nákladních vozidel na základě údajů o elektřině. Pokud je elektroměr v provozu, někdo je pravděpodobně doma, aby obdržel doručovací balíček, což znamená, že řidiči nepřijdou do prázdného domu a budou muset balíček znovu doručit později.

na základě úspěchu pilotní studie v roce 2018, která snížila míru opakovaných dodávek o 90 procent, JDSC ve spolupráci se společností Sagawa Express Co. a University of Tokyo, provede demonstraci AI již letos v létě, aby vytvořila optimální dodací trasy, které berou v úvahu data o využití energie získaná z inteligentních měřičů.

“ žádná jiná země předtím tento druh experimentu neudělala. USA nemají problémy s opětovnými dodávkami, protože balíčky jsou obvykle ponechány mimo domovy a opuštění balíčků je v Evropě poměrně přijímáno, “ řekl v rozhovoru hlavní ředitel pro vědu o datech JDSC Shimpei Ohsugi. „Japonsko je jednou z předních zemí v oblasti instalace inteligentních měřičů a Japonsko má problémy s opětovnými dodávkami, proto se Japonsko v této oblasti stalo pokročilým.“

údaje o výkonu lze použít pro jiné služby, včetně těch, které pomáhají příbuzným a pečovatelům vzdáleně kontrolovat pohodu starších lidí žijících sami.

inteligentní měřiče mají být instalovány ve všech domácnostech v Japonsku do konce března 2025, s Tokyo Electric Power Company Holdings Inc. do konce března 2021 se má stát prvním hlavním nástrojem, který dokončí instalace ve všech 20 milionech domácností, které slouží v Tokiu a jeho okolí.

použití takových dat nevyhnutelně vede k obavám o soukromí, ale Ohsugi tyto obavy odmítá a říká, že je to pouze AI, která se dívá na data napájení. AI řidičům neřekne, zda budou konkrétní domácnosti pravděpodobně prázdné, a místo toho vydá pouze doporučenou objednávku dodávek. Využití dat je také založeno na souhlasu obyvatel k tomuto účelu.

pokud to funguje, mohlo by to být spasitelem pro dopravní průmysl. Počet firemních bankrotů v Japonsku vyvolaných nedostatkem pracovních sil v loňském roce vzrostl na rekordních téměř 200, přičemž největší podíl má dopravní průmysl, který se snaží dohnat rostoucí poptávku po elektronickém obchodování.

graf vpravo ukazuje optimální trasu doručení založenou na AI, s modrými tečkami ukazujícími úspěšné dodávky, během experimentu v kampusu Hongo v Tokijské univerzitě. Graf vlevo ukazuje trasu navrženou lidským řidičem. Červené tečky označují neúspěšné dodávky a červené čáry ukazují trasu pro opětovné doručení. / S LASKAVÝM SVOLENÍM JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
graf vlevo ukazuje trasu navrženou lidským řidičem. Modré tečky označují úspěšné dodávky a červené tečky neúspěšné dodávky, zatímco červené čáry ukazují trasu přijatou k opětovnému doručení. Graf vpravo ukazuje optimální trasu doručení založenou na AI během experimentu v kampusu Hongo v Tokijské univerzitě. / S LASKAVÝM SVOLENÍM JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.

opakované dodávky stály odvětví doručování balíků zhruba 200 miliard ročně v plýtvání pohonnými hmotami a mzdovými náklady-zhruba 1 z 5 dodávek zpožďují nepřítomní obyvatelé. Ve skutečnosti data ukazují, že čtvrtina najetých kilometrů řidiči dodávky je vynaložena na opětovné dodání a problém způsobuje celkovou ztrátu pracovní síly 180 milionů hodin ročně.

další zásilkový gigant, Japan Post Co., experimentuje s algoritmy AI vyvinutými startupem Optimind Inc založeným na Nagoji. nastavení optimálních tras doručení. Generální ředitel Japan Post, Yoshihiro Gomi, říká, že systém osvobozuje řidiče od podřadného úkolu plánování tras, což jim umožňuje více se soustředit na bezpečnou jízdu a umožnit začínajícím řidičům provádět na stejné úrovni jako zkušenější řidiči.

AI je přijímána tak či onak téměř v každém odvětví. Mezi Spojenými státy a Čínou byl veden globální boj o dominanci na poli, přičemž Japonsko zaostává, pokud jde o získané patenty. Aby bylo možné dohnat, vláda Abe loni v červnu stanovila ambiciózní cíl podporovat 250 000 odborníků na AI ročně, aby posílila průmyslovou konkurenceschopnost a stala se průkopníkem v aplikacích AI v různých průmyslových odvětvích.

v souladu s tímto cílem se operátor mobilních telefonů SoftBank Corp. loni v prosinci spojil s Tokijskou univerzitou a založil Institut beyond AI, který v příštím desetiletí financuje 20 miliard ¥na urychlení pokročilého výzkumu AI v Japonsku.

“ Japonsko je v AI daleko za světem, ale dohoníme je a předjedeme,“ řekl generální ředitel SoftBank Masayoshi Son.

Teruo Fujii, výkonný viceprezident Tokijské univerzity, říká, že univerzita má globální výhodu v základním výzkumu, jako je matematika a robotika, a dodal, že doufá, že institut pomůže posunout Japonský aplikovaný výzkum AI na další úroveň.

ačkoli pokročilá umělá inteligence je primárně používána ve velkých společnostech,Nachází se také v malých a středních podnicích.

Ebiya, dlouholetá japonská restaurace v Ise, Prefektura Mie, vyvinula systém AI, který předpovídá počet zákazníků, kteří budou mít jídlo, s více než 95 procentní přesností, což pomohlo ztrojnásobit produktivitu, pětinásobně zvýšit zisky společnosti a snížit plýtvání potravinami.

systém, který předpovídá očekávaný počet zákazníků až 45 dní v budoucnu pomocí více než 100 různých sad dat, zahrnující předpovědi počasí a počet chodců, kteří budou pravděpodobně v restauraci, je tak úspěšný, že Haruki Odajima, prezident společnosti, učinil systém do svého vlastního podnikání. Firma EBILAB prodává systém AI do dalších restaurací za měsíční poplatek.

kuchař v Ebiya se připravuje na další den na základě projekce AI, která předpovídá počet očekávaných zákazníků s více než 95 procentní přesností. / S laskavým svolením EBIYA
kuchař v Ebiya se připravuje na další den na základě projekce AI, která předpovídá počet očekávaných zákazníků s přesností více než 95 procent. / S laskavým svolením EBIYA

Správa založená na datech je v tomto odvětví stále vzácná, kde do dvou let zkrachuje asi polovina nových restaurací, řekl technologický ředitel EBILABU Ryuji Tokiwagi.

odajima říká, že myšlenka na systém přišla poté, co jeho restaurace nedokázala odhadnout počet zákazníků na základě intuice a zkušeností.

přínos přesných předpovědí je jasný. Ebiya v rámci systému snížila ztrátu potravin o 70 procent, což jí pomohlo optimalizovat přípravu jídel na další den.

v současné době systém zavedlo téměř 120 restaurací, přičemž mnoho z nich otočilo své podniky a podařilo se jim snížit plýtvání potravinami. Více než 1000 restaurací uvažuje o jeho využití a EBILAB je obtížné udržet krok s robustní poptávkou.

„Restaurace představují největší podíl obchodních startupů na světě, a přesto většina z nich uzavře do 10 let,“ říká Odajima. „O restauračním podnikání se často říká, že je nejméně produktivním odvětvím, které nabízí nejnižší plat. Chci, aby odvětví služeb v celém Japonsku používalo tento systém a obrátilo toto odvětví.“

Haruki Odajima / s laskavým svolením EBIYA
Haruki Odajima / s laskavým svolením EBIYA

po ukončení práce v SoftBank se Odajima v roce 2012 rozhodl převzít Ebiya, zavedený podnik sahající více než století, který řídil jeho tchán. Přepracoval restauraci, která dříve používala počítadlo k účtování účtů zákazníků, a proměnil ji v moderní umělecký design, který je vybaven moderními technologiemi, jako jsou senzory a kamery.

v loňském roce, již druhý rok v řadě, Microsoft jmenoval Ebiya jako jednu z nejúspěšnějších společností, která využívá AI. Odajima se nyní těší pozornosti, když v celé zemi přednáší o svých inovacích asi 200 projevů ročně.

jeho dalším cílem pro jeho AI podnikání je globální trh.

“ existuje nespočet možností pro podnikání, a to jsem se naučil z první ruky,“ řekl. „Teď přemýšlím o podnikání i v zahraničí.“

v době dezinformací i přílišného množství informací je kvalitní Žurnalistika důležitější než kdy jindy.
přihlášením nám můžete pomoci napravit příběh.

přihlásit se nyní

fotogalerie (Klikněte pro zvětšení)

  • graf vpravo ukazuje optimální trasu doručení založenou na AI, s modrými tečkami ukazujícími úspěšné dodávky, během experimentu v kampusu Hongo v Tokijské univerzitě. Graf vlevo ukazuje trasu navrženou lidským řidičem. Červené tečky označují neúspěšné dodávky a červené čáry ukazují trasu pro opětovné doručení. / S LASKAVÝM SVOLENÍM JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
  • Ebiya, dlouholetá japonská restaurace v Ise, Prefektura Mie, vyvinula systém AI, který předpovídá počet zákazníků, které obdrží s více než 95 procentní přesností. / S laskavým svolením EBIYA
  • kuchař v Ebiya se připravuje na další den na základě projekce AI, která předpovídá počet očekávaných zákazníků s více než 95 procentní přesností. / S laskavým svolením EBIYA
  • Haruki Odajima / s laskavým svolením EBIYA

štítky

restaurace, tech, univerzity, delivery, AI, Ebiya

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.