Die Macht der KI nutzen: Japanische Zustellfirmen und Restaurants setzen auf Technologie, um Unternehmen anzukurbeln

Inmitten eines Nachfrageanstiegs, da immer mehr Menschen online einkaufen, hat der Paketzustellsektor aufgrund eines chronischen Fahrermangels Schwierigkeiten, Schritt zu halten. Inzwischen haben Restaurants Schwierigkeiten, Wege zu finden, um Abfall in einer Branche zu reduzieren, die für ihre hauchdünnen Gewinnmargen berüchtigt ist.

Eine praktikable Lösung für die Probleme beider Branchen könnte künstliche Intelligenz sein.

Japanisches Konsortium für Datenwissenschaft Co. (JDSC), ein an der Universität Tokio gegründetes Startup, glaubt, dass es dieses wachsende Problem mit einem eigenen KI-Patent lösen kann, das Haushaltsstromdaten analysiert, um zu berechnen, ob jemand zu Hause sein wird, um ein Paket während eines bestimmten Zeitraums zu erhalten.

Mit anderen Worten, die KI erstellt basierend auf den Stromdaten eine Lieferroute für LKW-Fahrer. Wenn der Stromzähler in Betrieb ist, ist wahrscheinlich jemand zu Hause, um ein Lieferpaket zu erhalten, was bedeutet, dass die Fahrer nicht in einem leeren Haus ankommen und das Paket später erneut ausliefern müssen.

Basierend auf dem Erfolg einer Pilotstudie im Jahr 2018, die die Rate der Nachlieferungen um 90 Prozent reduzierte, hat JDSC in Zusammenarbeit mit Sagawa Express Co. und die Universität Tokio wird bereits in diesem Sommer eine KI-Demonstration durchführen, um optimale Lieferwege einzurichten, die die von intelligenten Zählern erfassten Stromverbrauchsdaten berücksichtigen.

„Kein anderes Land hat zuvor ein solches Experiment durchgeführt. Die USA haben keine Probleme mit Nachlieferungen, da Pakete normalerweise außerhalb der Häuser zurückgelassen werden und das Verlassen von Paketen in Europa vergleichsweise akzeptiert wird „, sagte Shimpei Ohsugi, Chief Data Science Officer von JDSC, in einem Interview. „Japan ist eines der führenden Länder bei der Installation intelligenter Zähler, und Japan hat Probleme mit Nachlieferungen.“

Die Leistungsdaten können für andere Dienste verwendet werden, einschließlich solcher, die Angehörigen und Betreuern helfen, das Wohlbefinden älterer Menschen, die alleine leben, aus der Ferne zu überprüfen.

Smart Meter sollen bis Ende März 2025 in allen Haushalten in Japan installiert werden, wobei die Tokyo Electric Power Company Holdings Inc. es wird das erste große Versorgungsunternehmen sein, das die Installationen in allen 20 Millionen Haushalten in und um Tokio bis Ende März 2021 fertigstellt.

Die Verwendung solcher Daten führt unweigerlich zu Datenschutzbedenken, aber Ohsugi weist diese Bedenken zurück und sagt, dass nur die KI die Leistungsdaten betrachtet. Die KI teilt den Fahrern nicht mit, ob bestimmte Haushalte wahrscheinlich leer sind, sondern gibt nur eine empfohlene Lieferreihenfolge aus. Die Datennutzung basiert auch auf der Zustimmung der Bewohner zu diesem Zweck.

Wenn es funktioniert, könnte es ein Retter für die Transportindustrie sein. Die Zahl der durch den Arbeitskräftemangel ausgelösten Unternehmensinsolvenzen in Japan stieg im vergangenen Jahr auf ein Rekordhoch von fast 200, wobei die Transportindustrie den größten Anteil ausmachte, da sie Schwierigkeiten hatte, die steigende Nachfrage nach E-Commerce einzuholen.

 Die Grafik rechts zeigt eine optimale Lieferroute basierend auf KI, wobei blaue Punkte erfolgreiche Lieferungen während eines Experiments auf dem Hongo-Campus der Universität Tokio anzeigen. Die Grafik links zeigt die von einem menschlichen Fahrer ausgearbeitete Route. Rote Punkte zeigen erfolglose Lieferungen an, und rote Linien zeigen die Route für die erneute Lieferung an.  MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
Die Grafik links zeigt die von einem menschlichen Fahrer ausgearbeitete Route. Blaue Punkte zeigen erfolgreiche Lieferungen und rote Punkte erfolglose Lieferungen an, während rote Linien die Route für die erneute Lieferung anzeigen. Die Grafik rechts zeigt eine optimale Lieferroute basierend auf KI während eines Experiments auf dem Hongo-Campus der Universität Tokio. MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.

Nachlieferungen haben die Paketzustellbranche rund ¥ 200 Milliarden pro Jahr an verschwendeten Kraftstoff— und Arbeitskosten gekostet – etwa 1 von 5 Lieferungen wird durch abwesende Einwohner verzögert. Tatsächlich zeigen Daten, dass ein Viertel der Kilometerleistung von Zustellfahrern für die erneute Zustellung aufgewendet wird und das Problem einen Personalverlust von insgesamt 180 Millionen Stunden pro Jahr verursacht.

Ein weiterer Paketlieferant, Japan Post Co. hat mit KI-Algorithmen experimentiert, die vom in Nagoya ansässigen Startup Optimind Inc. um optimale Lieferwege einzurichten. Laut Yoshihiro Gomi, General Manager der Japan Post, befreit das System die Fahrer von der einfachen Aufgabe, Routen zu planen, sodass sie sich mehr auf das sichere Fahren konzentrieren und Fahranfänger auf dem gleichen Niveau wie erfahrene Fahrer arbeiten können.

KI wird auf die eine oder andere Weise in fast jeder Branche eingesetzt. Der globale Kampf um die Vorherrschaft auf diesem Gebiet wurde zwischen den Vereinigten Staaten und China geführt, wobei Japan bei den erworbenen Patenten weit zurückliegt. Um aufzuholen, hat sich die Abe-Regierung im vergangenen Juni das ehrgeizige Ziel gesetzt, 250,000-KI-Experten pro Jahr zu fördern, um die industrielle Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und bei KI-Anwendungen für verschiedene Branchen führend zu werden.

Im Einklang mit diesem Ziel hat sich der Mobilfunkanbieter SoftBank Corp. im vergangenen Dezember mit der Universität Tokio zusammengetan, um das Beyond AI Institute zu gründen und in den nächsten zehn Jahren 20 Milliarden ¥ zu finanzieren, um die fortschrittliche KI-Forschung in Japan zu beschleunigen.

„Japan liegt in Sachen KI weit hinter der Welt zurück, aber wir werden sie einholen und überholen“, sagte SoftBank-CHEF Masayoshi Son.

Teruo Fujii, Executive Vice President der Universität Tokio, sagt, die Universität habe einen globalen Vorsprung in der Grundlagenforschung wie Mathematik und Robotik und fügte hinzu, dass er hoffe, dass das Institut dazu beitragen werde, Japans angewandte KI-Forschung auf die nächste Stufe zu bringen.

Obwohl fortschrittliche KI in erster Linie in großen Unternehmen eingesetzt wird, findet sie auch in kleinen und mittleren Unternehmen ein Zuhause.

Ebiya, ein seit langem etabliertes japanisches Restaurant in Ise, Präfektur Mie, hat ein KI-System entwickelt, das die Anzahl der Restaurantkunden mit einer Genauigkeit von mehr als 95 Prozent vorhersagt.

Das System, das die erwartete Anzahl von Kunden bis zu 45 Tage in der Zukunft anhand von mehr als 100 verschiedenen Datensätzen vorhersagt, einschließlich Wettervorhersagen und der Anzahl der Fußgänger, die sich wahrscheinlich im Restaurant aufhalten, ist so erfolgreich, dass Haruki Odajima, der Präsident des Unternehmens, hat das System in sein eigenes Geschäft gemacht. Die Firma EBILAB vermarktet das KI-System gegen eine monatliche Gebühr an andere Restaurants.

 Ein Koch bei Ebiya bereitet sich auf den nächsten Tag vor, basierend auf einer KI-Projektion, die die Anzahl der erwarteten Kunden mit einer Genauigkeit von mehr als 95 Prozent vorhersagt. / MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON EBIYA
Ein Koch bei Ebiya bereitet sich auf den nächsten Tag vor, basierend auf einer KI-Projektion, die die Anzahl der erwarteten Kunden mit einer Genauigkeit von mehr als 95 Prozent vorhersagt. / MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON EBIYA

Datengesteuertes Management ist in der Branche immer noch selten, wo etwa die Hälfte der neuen Restaurants innerhalb von zwei Jahren pleite geht, sagte Ryuji Tokiwagi, Chief Technology Officer von EBILAB.

Odajima sagt, dass die Idee für das System entstand, nachdem sein Restaurant die Anzahl der Kunden nicht auf der Grundlage von Intuition und Erfahrung geschätzt hatte.

Der Nutzen genauer Vorhersagen liegt auf der Hand. Ebiya reduzierte den Nahrungsverlust im Rahmen des Systems um 70 Prozent und half so, die Zubereitung der Gerichte für den nächsten Tag zu optimieren.

Derzeit haben fast 120 Restaurants das System eingeführt, wobei viele ihre Geschäfte umdrehen und es schaffen, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren. Mehr als 1.000 Restaurants erwägen den Einsatz, und EBILAB hat Schwierigkeiten, mit der robusten Nachfrage Schritt zu halten.

„Restaurants machen den größten Anteil der Unternehmensgründungen der Welt aus, und doch schließen die meisten von ihnen innerhalb von 10 Jahren“, sagt Odajima. „Das Restaurantgeschäft wird oft als die am wenigsten produktive Branche mit den niedrigsten Löhnen bezeichnet. Ich möchte, dass die Dienstleistungsbranche in ganz Japan dieses System nutzt und diese Branche umkehrt.“

 Haruki Odajima / MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON EBIYA
Haruki Odajima | MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON EBIYA

Nachdem Odajima seinen Job bei SoftBank gekündigt hatte, beschloss er 2012, Ebiya zu übernehmen, ein etabliertes Unternehmen, das mehr als ein Jahrhundert zurückreicht und von seinem Schwiegervater geführt wurde. Er überarbeitete das Restaurant, das zuvor mit einem Abakus die Rechnungen der Kunden zählte, und verwandelte es in ein Restaurant mit modernem künstlerischem Design, das mit modernen Technologien wie Sensoren und Kameras ausgestattet ist.

Im vergangenen Jahr hat Microsoft Ebiya zum zweiten Mal in Folge als eines der erfolgreichsten Unternehmen bezeichnet, das KI einsetzt. Odajima genießt jetzt das Rampenlicht, da er jährlich etwa 200 Reden im ganzen Land über seine Innovation hält.

Sein nächstes Ziel für sein KI-Geschäft ist der globale Markt.

„Es gibt unzählige Möglichkeiten für das Geschäft, und das habe ich aus erster Hand gelernt“, sagte er. „Jetzt denke ich darüber nach, auch im Ausland Geschäfte zu machen.“

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  •  Die Grafik rechts zeigt eine optimale Lieferroute basierend auf KI, wobei blaue Punkte erfolgreiche Lieferungen während eines Experiments auf dem Hongo-Campus der Universität Tokio anzeigen. Die Grafik links zeigt die von einem menschlichen Fahrer ausgearbeitete Route. Rote Punkte zeigen erfolglose Lieferungen an, und rote Linien zeigen die Route für die erneute Lieferung an.  MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
  •  Ebiya, ein seit langem etabliertes japanisches Restaurant in Ise, Präfektur Mie, hat ein KI-System entwickelt, das die Anzahl der Kunden mit einer Genauigkeit von mehr als 95 Prozent vorhersagt. / MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON EBIYA
  •  Ein Koch bei Ebiya bereitet sich auf den nächsten Tag vor, basierend auf einer KI-Projektion, die die Anzahl der erwarteten Kunden mit einer Genauigkeit von mehr als 95 Prozent vorhersagt. / MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON EBIYA
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