keinoälyn voiman valjastaminen: japanilaiset jakeluyritykset ja ravintolat katsovat teknologian vauhdittavan yrityksiä

kysynnän kasvun keskellä, kun yhä useammat ihmiset tekevät ostoksia verkossa, pakettikuljetusalalla on vaikeuksia pysyä perässä kroonisen kuljettajapulan vuoksi. Samaan aikaan ravintolat kamppailevat löytääkseen keinoja vähentää jätettä alalla, joka on tunnettu partaveitsen ohuista voittomarginaaleista.

toteuttamiskelpoinen ratkaisu molempien toimialojen huijauksiin voisi olla tekoäly.

Japan Data Science Consortium Co. Tokion yliopistossa toimiva startup-yrityshautomo (JDSC) uskoo pystyvänsä ratkaisemaan tämän kasvavan ongelman omalla TEKOÄLYPATENTILLAAN, joka analysoi kotitalouksien sähködataa laskien, onko kukaan kotona vastaanottamassa pakettia tiettynä ajanjaksona.

toisin sanoen tekoäly keksii sähkötietojen perusteella rekkakuskeille jakelureitin. Jos sähkömittari on päällä, joku on todennäköisesti kotona vastaanottamassa jakelupakettia, eli kuljettajat eivät saavu tyhjään kotiin ja joutuvat toimittamaan paketin myöhemmin uudelleen.

perustuu vuonna 2018 tehdyn pilottitutkimuksen onnistumiseen, joka vähensi uusintatoimituksia 90 prosenttia, JDSC yhteistyössä Sagawa Express Co. Tokion yliopisto järjestää jo tänä kesänä tekoäly-demonstraation, jossa pyritään luomaan optimaaliset toimitusreitit, joissa otetaan huomioon älymittareista hankitut tehonkäyttötiedot.

” mikään muu maa ei ole aiemmin tehnyt tällaista koetta. Yhdysvalloilla ei ole ongelmia uudelleenlähetysten kanssa, koska paketit jätetään yleensä kotien ulkopuolelle, ja pakettien jättäminen on verrattain hyväksyttyä Euroopassa”, JDSC: n Datatieteiden päällikkö Shimpei Ohsugi sanoi haastattelussa. ”Japani on yksi johtavista maista älykkäiden mittareiden asennuksessa ja Japanilla on ongelmia uudelleentoimituksissa, joten siksi Japani on kehittynyt tällä alalla.”

tehotietoja voidaan käyttää muihin palveluihin, muun muassa niihin, jotka auttavat omaisia ja hoitajia etätarkastamaan yksin asuvien vanhusten hyvinvointia.

älymittarit on määrä asentaa Japanin kaikkiin talouksiin maaliskuun 2025 loppuun mennessä Tokyo Electric Power Company Holdings Inc. siitä tulee ensimmäinen suuri sähkölaitos, joka saa asennukset valmiiksi kaikissa niissä 20 miljoonassa kotitaloudessa, joita se palvelee Tokiossa ja sen ympäristössä maaliskuun 2021 loppuun mennessä.

tällaisten tietojen käyttäminen johtaa vääjäämättä yksityisyyshuoliin, mutta Ohsugi sivuuttaa huolet sanoen, että vain tekoäly katsoo tehodataa. Tekoäly ei kerro kuljettajille, ovatko tietyt kotitaloudet todennäköisesti tyhjillään, vaan antaa vain suositeltavan toimitusmääräyksen. Tietojen käyttö perustuu myös asukkaiden tähän tarkoitukseen antamaan hyväksyntään.

jos se toimii, se voisi olla kuljetusalalle pelastaja. Työvoimapulan laukaisemien yritysten konkurssien määrä Japanissa nousi viime vuonna ennätyksellisen korkeaksi, lähes 200: aan, ja kuljetusteollisuuden osuus oli suurin sen pyrkiessä kuromaan kiinni sähköisen kaupankäynnin kasvavaa kysyntää.

kuvassa oikealla on optimaalinen tekoälyyn perustuva toimitusreitti, jossa sinisillä pisteillä näkyy onnistuneita toimituksia Tokion yliopiston Hongon kampuksella tehdyn kokeen aikana. Vasemmalla olevassa kaaviossa näkyy ihmiskuljettajan suunnittelema reitti. Punaiset pisteet kertovat epäonnistuneista toimituksista, ja punaiset viivat kertovat reitin, joka on otettu uudelleen toimitukseen. / JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
vasemmalla olevassa kaaviossa näkyy ihmiskuljettajan suunnittelema reitti. Siniset pisteet kertovat onnistuneista toimituksista ja punaiset pisteet epäonnistuneista toimituksista, kun taas punaiset viivat osoittavat uudelleen toimitukseen käytetyn reitin. Oikealla olevassa kaaviossa näkyy optimaalinen tekoälyyn perustuva toimitusreitti kokeessa Tokion yliopiston Hongon kampuksella. / JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.

Jälleenlähetykset ovat maksaneet pakettitoimialalle noin ¥200 miljardia vuodessa hukkaan heitetyistä polttoaineista ja työvoimakustannuksista – noin joka viides toimitus viivästyy poissaolevien asukkaiden vuoksi. Itse asiassa tiedot osoittavat, että neljäsosa ajokilometreistä jakelukuljettajien käytetään uudelleen toimitukseen ja ongelma aiheuttaa yhteensä työvoimatappion 180 miljoonaa tuntia vuodessa.

Another parcel delivery giant, Japan Post Co., on kokeillut AI algoritmeja kehittämä Nagoyalainen startup Optimind Inc. optimaalisten toimitusreittien luominen. Japan Postin pääjohtaja Yoshihiro Gomi sanoo, että järjestelmä vapauttaa kuljettajat vähäpätöisestä tehtävästä suunnitella reittejä, jolloin he voivat keskittyä enemmän turvalliseen ajamiseen ja aloittelevat kuljettajat voivat suoriutua samalla tasolla kuin kokeneemmat kuljettajat.

tekoäly otetaan tavalla tai toisella käyttöön lähes jokaisella toimialalla. Maailmanlaajuinen taistelu valta-asemasta alalla on käyty Yhdysvaltojen ja Kiinan välillä, ja Japani on jäänyt paljon jälkeen hankittujen patenttien määrässä. Kuromiseksi kiinni Abe: n hallinto asetti viime kesäkuussa kunnianhimoisen tavoitteen, jonka mukaan 250 000 TEKOÄLYASIANTUNTIJAA vuodessa vahvistaisi teollisuuden kilpailukykyä ja nousisi edelläkävijäksi TEKOÄLYSOVELLUKSISSA eri toimialoille.

tämän tavoitteen mukaisesti matkapuhelinoperaattori SoftBank Corp. liittoutui Tokion yliopiston kanssa viime joulukuussa perustaakseen Beyond AI-instituutin, joka rahoittaa ¥20 miljardia seuraavan vuosikymmenen aikana nopeuttamaan pitkälle kehittynyttä TEKOÄLYTUTKIMUSTA Japanissa.

”Japani on tekoälyssä kaukana jäljessä maailmaa, mutta me otamme heidät kiinni ja ohitamme heidät”, Softbankin toimitusjohtaja Masayoshi Son sanoi.

Teruo Fujii, Tokion yliopiston vararehtori, sanoo, että yliopistolla on globaali etu perustutkimuksessa, kuten matematiikassa ja robotiikassa, ja lisäsi, että hän toivoo instituutin auttavan Japanin soveltavan tekoälytutkimuksen edistämisessä seuraavalle tasolle.

vaikka kehittynyttä tekoälyä käytetään pääasiassa suurissa yrityksissä, se löytää kodin myös pienistä keskisuuriin yrityksiin.

Ibiya, pitkään toiminut japanilainen ravintola Ise: ssä Mien prefektuurissa, on kehittänyt TEKOÄLYJÄRJESTELMÄN, joka ennustaa sen ruokailuasiakkaiden määrän yli 95 prosentin tarkkuudella, mikä on auttanut kolminkertaistamaan tuottavuuden, kasvattamaan yhtiön voitot viisinkertaisiksi ja vähentämään ruokahävikkiä.

järjestelmä, joka ennustaa odotettavissa olevan asiakasmäärän jopa 45 päiväksi tulevaisuudessa käyttäen yli 100: aa erilaista datasarjaa, joka sisältää sääennusteet ja ravintolaan todennäköisesti tulevien jalankulkijoiden määrän, on niin onnistunut, että yhtiön toimitusjohtaja Haruki Odajima on tehnyt järjestelmästä oman liiketoimintansa. Yritys EBILAB markkinoi tekoälyjärjestelmää muillekin ravintoloille kuukausimaksua vastaan.

ebiyassa työskentelevä kokki valmistautuu seuraavaan päivään tekoälyn ennusteen perusteella, joka ennustaa odotettujen asiakkaiden määrän yli 95 prosentin tarkkuudella. / COURTESY of EBIYA
a cook at Ebiya preparates for the next day based on a AI projection that predictions the number of expected customers with more than 95% accuracy. / COURTESY OF EBIYA

datavetoinen johtaminen on edelleen harvinaista alalla, jossa noin puolet uusista ravintoloista menee nurin kahden vuoden sisällä, sanoi EBILABIN teknologiajohtaja Ryuji Tokiwagi.

Odajima kertoo idean järjestelmään tulleen sen jälkeen, kun hänen ravintolansa ei osannut arvioida asiakkaiden määrää intuition ja kokemuksen perusteella.

tarkkojen ennusteiden hyöty on selvä. Ebiya vähensi ruokahävikkiä 70 prosenttia järjestelmässä, mikä auttoi sitä optimoimaan seuraavan päivän ruokien valmistusta.

tällä hetkellä lähes 120 ravintolaa on ottanut järjestelmän käyttöön, ja monet ovat kääntäneet liiketoimintansa ympäri ja onnistuneet vähentämään ruokahävikkiä. Yli 1 000 ravintolaa harkitsee sen käyttöä, ja EBILABIN on vaikea pysyä vankan kysynnän perässä.

”ravintolat muodostavat suurimman osan yritysten startup-yrityksistä maailmassa, ja silti suurin osa lopettaa toimintansa 10 vuoden sisällä”, Odajima sanoo. ”Ravintola-alan sanotaan usein olevan vähiten tuottava ala, joka tarjoaa vähiten palkkaa. Haluan, että palveluala ympäri Japania käyttää tätä järjestelmää ja kääntää tämän teollisuuden ympäri.”

Haruki Odajima / EBIYAN COURTESY of EBIYA
Haruki Odajima | EBIYAN COURTESY OF EBIYA

lopetettuaan työnsä Softbankissa Odajima päätti vuonna 2012 ottaa haltuunsa Ebiyan, yli sata vuotta vanhan yrityksen, jota johti hänen appensa. Hän kunnosti ravintolan, joka aiemmin käytti helmitaulua asiakkaiden laskujen laskemiseksi, muuttaen sen sellaiseksi, jossa on moderni taiteellinen muotoilu, joka on varustettu nykyaikaisilla teknologioilla, kuten sensoreilla ja kameroilla.

viime vuonna Microsoft nimesi Ebiyan toisena vuonna peräkkäin yhdeksi menestyneimmistä tekoälyä hyödyntävistä yrityksistä. Odajima nauttii nyt parrasvaloista, sillä hän pitää noin 200 puhetta vuodessa ympäri maata innovaatiostaan.

hänen seuraava tavoitteensa TEKOÄLYLIIKETOIMINNALLEEN ovat maailmanmarkkinat.

”alalla on lukemattomia mahdollisuuksia, ja sen olen oppinut omakohtaisesti”, hän sanoi. ”Nyt olen ajatellut tehdä liiketoimintaa myös ulkomailla.”

sekä väärän tiedon että liian suuren tiedon aikana laadukas journalismi on ratkaisevampaa kuin koskaan.
tilaamalla saat jutun kohdalleen.

Tilaa nyt

kuvagalleria (Klikkaa suuremmaksi)

  • kuvassa oikealla on optimaalinen tekoälyyn perustuva toimitusreitti, jossa sinisillä pisteillä näkyy onnistuneita toimituksia Tokion yliopiston Hongon kampuksella tehdyn kokeen aikana. Vasemmalla olevassa kaaviossa näkyy ihmiskuljettajan suunnittelema reitti. Punaiset pisteet kertovat epäonnistuneista toimituksista, ja punaiset viivat kertovat reitin, joka on otettu uudelleen toimitukseen. / JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
  • pitkän linjan japanilainen ravintola Ebiya on Mien prefektuurissa Isessä kehittänyt TEKOÄLYJÄRJESTELMÄN, joka ennustaa sen vastaanottamien asiakkaiden määrän yli 95 prosentin tarkkuudella. / COURTESY OF EBIYA
  • ebiyassa työskentelevä kokki valmistautuu seuraavaan päivään tekoälyn ennusteen perusteella, joka ennustaa odotettujen asiakkaiden määrän yli 95 prosentin tarkkuudella. / COURTESY OF EBIYA
  • Haruki Odajima | COURTESY OF EBIYA

avainsanat

ravintolat, tekniikka, yliopistot, toimitus, AI, Ebiya

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.