forberedelse til AI-job: hvorfor Nanodegrees er fremtidens uddannelse

store virksomheder, startups og højtydende virksomheder på tværs af brancher henvender sig i stigende grad til kunstig intelligens og avanceret analyse for at træffe hurtigere, mere effektive, datadrevne beslutninger. Mængden af ustrukturerede og strukturerede data, der lagres af virksomheder, vokser med en accelererende hastighed.

efterspørgslen efter dygtige dataforskere og kandidater med AI-færdigheder er på et højeste niveau. Men at udvikle disse færdigheder kræver typisk betydelige investeringer af tid, energi og penge. Virksomheder kæmper med succes med at implementere og styre AI-projekter på grund af manglende ressourcer. Og medarbejdere, der er interesserede i at forberede sig på disse meget eftertragtede job, pådrager sig betydelig gæld og forsinker andre strategiske forretningsinitiativer, indtil de afsluttede en traditionel grad efter åbningstiden.

mens traditionelle post-sekundære programmer på dette område stadig har værdi, henvender mange arbejdende fagfolk sig til online-programmer for en hurtigere og billigere måde at komme i gang på.

i 2017 forudsagde IBM, at efterspørgslen efter disse færdigheder i 2020 ville vokse med 28% (364.000 job) til over 2,7 millioner jobannoncer. Vi har revideret denne forudsigelse, da vi ser væksten i dette rum tættere på 45%. En Harvard Business-gennemgangsartikel proklamerede, at der føres en voksende krig for mennesker med færdigheder til det “kønneste job” i det 21.århundrede, dataforskeren.

flere virksomheder end nogensinde før søger at udfylde en række nye roller i en AI-drevet verden:

  • Data Scientists
  • Chatbot udviklere
  • computer vision engineers
  • Machine learning engineer
  • AI forskere
  • AI architects

der er andre presserende spørgsmål, også. Hvordan kan eksisterende IT-fagfolk opbygge specifikke færdigheder til AI-platforme, mens de forbliver på deres eksisterende job? Hvordan kan AI-neofytter opbygge de nødvendige færdigheder og forståelse for at komme ind i dette lukrative erhverv uden at sætte deres karriere på Vent, mens de omskoles? Nanodegrees synes at være den perfekte løsning.

her er fem grunde til, at et stigende antal mennesker vælger disse specialiserede online-programmer til at hjælpe dem overgang til AI karriere:

1. Nanodegrees tilbyde hands-on erfaring med virkelige verden værdi

traditionel klasseværelse uddannelse er teori-baseret, leveret seminar-stil af en karriere professor, fra præsentation dias og lærebøger. I modsætning hertil bruger et nanodegree-program ægte datavidenskabsprojekter og maskinlæringsmodeller, såsom:

  • Running data pipelines
  • udvikling af anbefalingsmotorer
  • design af eksperimenttestcases
  • udnyttelse af brancheførende værktøjer som f.eks. Studio

arbejde gennem AI-projekters fulde livscyklus, fra planlægning og design til udførelse og resultater, analyse hjælper nye dataforskere og forskere med at finpudse deres færdigheder, og få en bedre forståelse af den strategiske rolle AI og analytics kan spille i løsningen af forretningsudfordringer.

arbejde med rigtige værktøjer på realistiske projekter hjælper med at give håbefulde dataforskere og AI-udviklere til at opnå dybere forståelse for, hvordan AI-platforme som f.eks. Mange kendte har bidraget med ekspertise og datasæt til disse nanodegree-programmer, hvilket gør læseplanen meget mere engagerende, end den ville være med “dummy” – data.

2. Lær af top sind i AI og datalogi

Nanodegrees lanceret af Udacity dækker mange teknologiområder som AI eller datalogi og undervises af aktive industriens tankeledere. Muligheden for at blive coachet af en dygtig dataforsker som IBMs Adam Massachi, Airbnb ‘ s Belinda Bennett eller slacks Stephen Morton er sjælden, kraftfuld og meget efterspurgt. Disse “eksperter i bopæl i datalogi” besvarer live spørgsmål og giver ikke kun teknisk rådgivning, men også karrierecoaching og mentorskab.

Nanodegrees tilbydes i en MOOC (Massive Open Online Course) servicemodel giver eleverne mulighed for at lære af branchens tankeledere til en brøkdel af prisen på fulde uddannelser. Dem med et fundament af teknisk forståelse kan øge deres færdigheder i deres eget tempo.

3. Åbn nye muligheder og niveau op eksisterende roller

karriereveje i den digitale æra er ikke nær så lineære som de var for nogle få årtier siden. En universitetsgrad vil ofte alt andet end garantere en studerende en bæredygtig karriere i mange år. I dag har kandidater stadig svært ved at få deres første job eller ende med at freelancere eller arbejde deltid, indtil de bliver etableret inden for deres felt.

de, der tjener nanodegrader til efterspurgte områder af ny teknologi som AI, datalogi, avanceret dataanalyse eller relaterede felter, kan øge deres post-sekundære uddannelse. For udviklere, it-arkitekter og fagfolk inden for datastyring, der allerede har mange års erfaring, kan disse kurser opbygge færdigheder, som hjælper dem med at kvalificere sig til højere lønninger hos deres eksisterende arbejdsgiver eller inden for deres valgte brancher, herunder:

  • finansielle tjenesteydelser
  • medier og underholdning
  • IT-ledelse
  • Automotive
  • landbrug
  • regering
  • detailhandel
  • sundhedspleje

4. Alderen for digital transformation

mange virksomheder har ændret eller strømlinet mange af deres forretningsprocesser ved at vedtage former for AI, såsom virtuelle kundeservicechatbots i kontaktcentre, og forbedre deres marketingkampagner og styre risiko gennem AI.

efterhånden som kunderne udvikler sig til at være mere komfortable med bots og få hjælp fra virtuelle shoppingassistenter, øges efterspørgslen efter færdigheder til at designe, bygge og teste disse systemer eksponentielt. Mange virksomheder, der digitalt forbedrer deres processer, investerer i nanodegrader for medarbejdere, hvis karriere er påvirket af AI. Andre som Bertelsmann leverer stipendier til studerende til at opbygge AI-færdigheder, der understøtter deres digitale transformationsrejse.

5. Praktisk, selvstændig uddannelse i takt med innovation

mange kurser, der er designet til at hjælpe mennesker, der er i overgangsperioder i deres karriere, kan starte som praktiske og aktuelle, men når en studerende graduerer et par år senere, er læseplanen bag tiden. Nanodegrader varer typisk mellem seks måneder og et år, og da de leveres elektronisk med live eksperter, kan læseplanerne opdateres, når nye brancheinnovationer opstår.

for studerende, der arbejder på fuld tid og har andre ansvarsområder, er nanodegree-programmer fokuseret og designet til at forbedre de færdigheder, der løser virkelige udfordringer, som virksomheder oplever i dag. Konsulenter kan komme videre gennem kursussegmenter på deres egen tid og anvende deres læring med det samme. Mentorer deler deres ekspertise inden for emner som naturlig sprogforståelse, i fordøjelige værksteder. Studerende i post-sekundære programmer som matematik, statistik og datalogi kan øge deres eksisterende uddannelse med nanodegrees i datalogi og AI.

Leder du efter måder at forbedre din forståelse af datavidenskab eller få vejledning i at forberede job i AI-økonomien?

Tjek programmet “Bliv dataforsker” nanodegree, og find ud af, hvordan du kan få succes i en AI-drevet verden. Lær i dit eget tempo, for en budgetvenlig abonnementspris, og få adgang til “kontortid” karrierevejledning fra de bedste i branchen. Du kan opbygge effektive maskinlæringsmodeller, køre datarørledninger, opbygge anbefalingssystemer og implementere løsninger til skyen med branchetilpassede projekter.

Udforsk Udacity ‘s” Bliv en dataforsker ” nanodegree program

Lær mere

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.