Exploiter le pouvoir de l’IA: Les entreprises de livraison et les restaurants japonais se tournent vers la technologie pour stimuler les entreprises

Au milieu d’une demande croissante alors que de plus en plus de gens magasinent en ligne, le secteur de la livraison de colis peine à suivre en raison d’une pénurie chronique de chauffeurs. Pendant ce temps, les restaurants ont du mal à trouver des moyens de réduire les déchets dans une industrie réputée pour ses marges bénéficiaires extrêmement minces.

Une solution viable aux énigmes des deux industries pourrait être l’intelligence artificielle.

Japan Data Science Consortium Co. (JDSC), une start-up incubée à l’Université de Tokyo, pense pouvoir résoudre ce problème croissant en utilisant son propre brevet d’IA qui analyse les données d’électricité des ménages pour calculer si quelqu’un sera à la maison pour recevoir un colis pendant une période donnée.

En d’autres termes, l’IA propose un itinéraire de livraison pour les conducteurs de camions basé sur les données d’électricité. Si le compteur d’électricité est en marche, quelqu’un est probablement à la maison pour recevoir un colis de livraison, ce qui signifie que les conducteurs n’arriveront pas à une maison vide et devront remettre le colis plus tard.

Sur la base du succès d’une étude pilote en 2018 qui a réduit le taux de ré-livraisons de 90%, JDSC, en coopération avec Sagawa Express Co. et l’Université de Tokyo, effectuera une démonstration d’IA dès cet été pour mettre en place des itinéraires de livraison optimaux qui prennent en compte les données de consommation d’énergie acquises à partir de compteurs intelligents.

« Aucun autre pays n’a fait ce genre d’expérience auparavant. Les États-Unis n’ont pas de problèmes avec les réexpéditions car les colis sont généralement laissés à l’extérieur des maisons, et laisser des colis est relativement accepté en Europe « , a déclaré Shimpei Ohsugi, Directeur de la science des données de JDSC, dans une interview. « Le Japon est l’un des principaux pays en matière d’installation de compteurs intelligents et le Japon a des problèmes de ré-livraisons, c’est pourquoi le Japon a progressé dans ce domaine. »

Les données de puissance peuvent être utilisées pour d’autres services, y compris ceux qui aident les proches et les soignants à vérifier à distance le bien-être des personnes âgées vivant seules.

Les compteurs intelligents doivent être installés dans tous les foyers au Japon d’ici la fin du mois de mars 2025, avec Tokyo Electric Power Company Holdings Inc. il devrait devenir le premier grand service public à terminer les installations de l’ensemble des 20 millions de foyers desservis à Tokyo et dans les environs d’ici la fin du mois de mars 2021.

L’utilisation de telles données entraîne inévitablement des problèmes de confidentialité, mais Ohsugi rejette ces inquiétudes, affirmant que seule l’IA examine les données de puissance. L’IA ne dira pas aux conducteurs si des ménages spécifiques sont susceptibles d’être vides, et au lieu de cela, elle émettra simplement un ordre de livraison recommandé. L’utilisation des données est également basée sur l’approbation des résidents à cette fin.

Si cela fonctionne, cela pourrait être un sauveur pour l’industrie des transports. Le nombre de faillites d’entreprises au Japon déclenchées par la pénurie de main-d’œuvre a atteint un record de près de 200 l’année dernière, l’industrie des transports représentant la plus grande part alors qu’elle peine à rattraper la demande croissante de commerce électronique.

 Le graphique de droite montre un itinéraire de livraison optimal basé sur l'IA, avec des points bleus montrant des livraisons réussies, lors d'une expérience sur le campus Hongo de l'Université de Tokyo. Le graphique de gauche montre l'itinéraire conçu par un conducteur humain. Des points rouges indiquent les livraisons infructueuses et des lignes rouges indiquent l'itinéraire emprunté pour la nouvelle livraison. / AVEC L'AIMABLE AUTORISATION DE JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
Le graphique de gauche montre l’itinéraire conçu par un conducteur humain. Les points bleus indiquent les livraisons réussies et les points rouges les livraisons infructueuses, tandis que les lignes rouges indiquent l’itinéraire emprunté pour la nouvelle livraison. Le graphique de droite montre un itinéraire de livraison optimal basé sur l’IA lors d’une expérience sur le campus Hongo de l’Université de Tokyo. / AVEC L’AIMABLE AUTORISATION DE JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.

Les ré-livraisons ont coûté à l’industrie de la livraison de colis quelque 200 milliards de ¥ par an en carburant gaspillé et en coûts de main—d’œuvre – environ 1 livraison sur 5 est retardée par des résidents absents. En fait, les données montrent qu’un quart du kilométrage parcouru par les livreurs est consacré à la re-livraison et que le problème entraîne une perte totale de main-d’œuvre de 180 millions d’heures par an.

Un autre géant de la livraison de colis, Japan Post Co., a expérimenté des algorithmes d’IA développés par la start-up Optimind Inc, basée à Nagoya. pour mettre en place des itinéraires de livraison optimaux. Le directeur général de Japan Post, Yoshihiro Gomi, affirme que le système libère les conducteurs de la tâche insignifiante de planifier des itinéraires, leur permettant de se concentrer davantage sur la conduite en toute sécurité et de permettre aux conducteurs novices de performer au même niveau que les conducteurs plus expérimentés.

L’IA est adoptée d’une manière ou d’une autre dans presque toutes les industries. La bataille mondiale pour la domination dans le domaine a été menée entre les États-Unis et la Chine, le Japon étant loin derrière en termes de brevets acquis. Afin de rattraper son retard, l’administration Abe s’est fixé en juin dernier un objectif ambitieux de favoriser 250 000 experts en IA par an pour renforcer la compétitivité industrielle et devenir un leader dans les applications d’IA pour diverses industries.

Conformément à cet objectif, l’opérateur de téléphonie mobile SoftBank Corp. s’est associé à l’Université de Tokyo en décembre dernier pour créer l’Institut Beyond AI, finançant 20 milliards de ¥ au cours de la prochaine décennie pour accélérer la recherche avancée sur l’IA au Japon.

« Le Japon est loin derrière le monde en matière d’IA, mais nous les rattraperons et les dépasserons », a déclaré Masayoshi Son, PDG de SoftBank.

Teruo Fujii, vice-président exécutif de l’Université de Tokyo, déclare que l’université a un avantage mondial dans la recherche fondamentale, comme les mathématiques et la robotique, et ajoute qu’il espère que l’institut contribuera à faire progresser la recherche appliquée sur l’IA au Japon à un niveau supérieur.

Bien que l’IA avancée soit principalement utilisée dans les grandes entreprises, elle trouve également sa place dans les petites et moyennes entreprises.

Ebiya, un restaurant japonais établi de longue date à I, dans la préfecture de Mie, a développé un système d’IA qui prédit le nombre de clients qu’il aura avec une précision de plus de 95%, ce qui a permis de tripler la productivité, de quintupler les bénéfices de l’entreprise et de réduire le gaspillage alimentaire.

Le système, qui prédit le nombre attendu de clients jusqu’à 45 jours à l’avenir en utilisant plus de 100 ensembles de données différents, intégrant les prévisions météorologiques et le nombre de piétons susceptibles d’être près du restaurant, connaît un tel succès que Haruki Odajima, le président de la société, en a fait sa propre entreprise. L’entreprise, EBILAB, commercialise le système d’IA à d’autres restaurants moyennant des frais mensuels.

 Un cuisinier chez Ebiya se prépare pour le lendemain sur la base d'une projection d'IA qui prédit le nombre de clients attendus avec une précision de plus de 95%. / AVEC L'AIMABLE AUTORISATION D'EBIYA
Un cuisinier d’Ebiya se prépare pour le lendemain sur la base d’une projection d’IA qui prédit le nombre de clients attendus avec une précision de plus de 95%. / AVEC L’AIMABLE AUTORISATION D’EBIYA

La gestion axée sur les données est encore rare dans l’industrie, où environ la moitié des nouveaux restaurants font faillite en deux ans, a déclaré Ryuji Tokiwagi, directeur de la technologie d’EBILAB.

Odajima dit que l’idée du système est venue à la suite de l’incapacité de son restaurant à estimer le nombre de clients en fonction de l’intuition et de l’expérience.

L’avantage de prédictions précises est clair. Ebiya a réduit les pertes alimentaires de 70% sous le système, ce qui l’aide à optimiser sa préparation des plats pour le lendemain.

À l’heure actuelle, près de 120 restaurants ont mis en place le système, beaucoup tournant autour de leurs entreprises et réussissant à réduire le gaspillage alimentaire. Plus de 1 000 restaurants envisagent de l’utiliser et EBILAB a du mal à répondre à une forte demande.

« Les restaurants représentent la plus grande part des créations d’entreprises dans le monde, et pourtant la plupart d’entre eux ferment en 10 ans », explique Odajima. « On dit souvent que la restauration est l’industrie la moins productive qui offre les salaires les plus bas. Je veux que l’industrie des services à travers le Japon utilise ce système et tourne autour de cette industrie. »

 Haruki Odajima / AVEC L'AIMABLE AUTORISATION D'EBIYA
Haruki Odajima / AVEC L’AIMABLE AUTORISATION D’EBIYA

Après avoir quitté son emploi chez SoftBank, Odajima a décidé en 2012 de reprendre Ebiya, une entreprise établie depuis plus d’un siècle et dirigée par son beau-père. Il a remanié le restaurant, qui utilisait auparavant un boulier pour comptabiliser les factures des clients, le transformant en un restaurant avec un design artistique moderne équipé de technologies modernes telles que des capteurs et des caméras.

L’année dernière, pour la deuxième année consécutive, Microsoft a désigné Ebiya comme l’une des entreprises les plus performantes qui utilise l’IA. Odajima est maintenant sous les projecteurs alors qu’il prononce environ 200 discours par an dans tout le pays sur son innovation.

Son prochain objectif pour son entreprise d’IA est le marché mondial.

« Il y a d’innombrables possibilités pour l’entreprise, et c’est ce que j’ai appris de première main », a-t-il déclaré. « Maintenant, je pense aussi à faire des affaires à l’étranger. »

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  •  Ebiya, un restaurant japonais établi de longue date à I, dans la préfecture de Mie, a développé un système d'IA qui prédit le nombre de clients qu'il recevra avec une précision supérieure à 95%. / AVEC L'AIMABLE AUTORISATION D'EBIYA
  •  Un cuisinier chez Ebiya se prépare pour le lendemain sur la base d'une projection d'IA qui prédit le nombre de clients attendus avec une précision de plus de 95%. / AVEC L'AIMABLE AUTORISATION D'EBIYA
  •  Haruki Odajima | AVEC L'AIMABLE AUTORISATION D'EBIYA

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