Sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale: le aziende di consegna e i ristoranti giapponesi guardano alla tecnologia per aumentare le imprese

Nel bel mezzo di un aumento della domanda mentre sempre più persone fanno acquisti online, il settore della consegna dei pacchi sta lottando per tenere il passo a causa di una cronica carenza di conducenti. Nel frattempo, i ristoranti stanno lottando per trovare modi per ridurre gli sprechi in un settore noto per i margini di profitto sottili come rasoi.

Una soluzione valida per gli enigmi di entrambe le industrie potrebbe essere l’intelligenza artificiale.

Japan Data Science Consortium Co. (JDSC), una startup incubata presso l’Università di Tokyo, ritiene di poter risolvere questo problema crescente utilizzando il proprio brevetto AI che analizza i dati dell’elettricità domestica per calcolare se qualcuno sarà a casa per ricevere un pacchetto durante un determinato periodo di tempo.

In altre parole, l’IA presenta un percorso di consegna per i camionisti basato sui dati dell’elettricità. Se il contatore elettrico è installato e funzionante, qualcuno è probabilmente a casa per ricevere un pacco di consegna, il che significa che i conducenti non arriveranno in una casa vuota e dovranno riconsegnare il pacco in un secondo momento.

Sulla base del successo di uno studio pilota nel 2018 che ha ridotto il tasso di ri-consegne del 90 per cento, JDSC, in collaborazione con Sagawa Express Co. e l’Università di Tokyo, condurrà una dimostrazione AI già questa estate per impostare percorsi di consegna ottimali che tengano conto dei dati di utilizzo dell’energia acquisiti dai contatori intelligenti.

“Nessun altro paese ha fatto questo tipo di esperimento prima. Gli Stati Uniti non hanno problemi con le ri-consegne perché i pacchetti vengono solitamente lasciati fuori dalle case e lasciare i pacchetti è relativamente accettato in Europa”, ha detto in un’intervista Shimpei Ohsugi, Chief Data Science Officer di JDSC. “Il Giappone è uno dei paesi leader nell’installazione di contatori intelligenti e il Giappone ha problemi con le ri-consegne, ecco perché il Giappone è diventato avanzato in questo settore.”

I dati di alimentazione possono essere utilizzati per altri servizi, compresi quelli che aiutano i parenti e gli operatori sanitari a controllare a distanza il benessere degli anziani che vivono da soli.

I contatori intelligenti saranno installati in tutte le famiglie in Giappone entro la fine di marzo 2025, con Tokyo Electric Power Company Holdings Inc. destinata a diventare la prima grande utility a completare gli impianti in tutti i 20 milioni di famiglie che serve a Tokyo e dintorni entro la fine di marzo 2021.

L’utilizzo di tali dati porta inevitabilmente a problemi di privacy, ma Ohsugi respinge tali preoccupazioni, dicendo che è solo l’IA che guarda i dati di alimentazione. L’IA non dirà ai conducenti se è probabile che le famiglie specifiche siano vuote, e invece emetterà solo un ordine consigliato di consegne. L’utilizzo dei dati si basa anche sull’approvazione dei residenti per questo scopo.

Se funziona, potrebbe essere un salvatore per l’industria dei trasporti. Il numero di fallimenti aziendali in Giappone innescati dalla carenza di manodopera è salito a un livello record di quasi 200 l’anno scorso, con l’industria dei trasporti che rappresenta la quota più grande mentre lotta per recuperare il ritardo con l’aumento della domanda di e-commerce.

Il grafico a destra mostra un percorso di consegna ottimale basato sull'IA, con punti blu che mostrano consegne di successo, durante un esperimento presso il campus Hongo dell'Università di Tokyo. Il grafico a sinistra mostra il percorso ideato da un pilota umano. I punti rossi indicano consegne non riuscite e le linee rosse indicano il percorso intrapreso per la riconsegna. / PER GENTILE CONCESSIONE DI JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
Il grafico a sinistra mostra il percorso ideato da un pilota umano. I punti blu indicano le consegne riuscite e i punti rossi le consegne non riuscite, mentre le linee rosse indicano il percorso intrapreso per la riconsegna. Il grafico a destra mostra un percorso di consegna ottimale basato sull’IA durante un esperimento presso il campus Hongo dell’Università di Tokyo. / PER GENTILE CONCESSIONE DI JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.

Le ri-consegne sono costate all’industria della consegna dei pacchi circa ¥200 miliardi all’anno in costi di carburante e manodopera sprecati — circa 1 su 5 le consegne sono ritardate da residenti assenti. In effetti, i dati mostrano che un quarto del chilometraggio da parte dei conducenti di consegna viene speso per la riconsegna e il problema causa una perdita totale di manodopera di 180 milioni di ore all’anno.

Un altro gigante della consegna dei pacchi, Japan Post Co., sta sperimentando con algoritmi di intelligenza artificiale sviluppati da Nagoya-basato avvio Optimind Inc. per impostare percorsi di consegna ottimali. Il direttore generale del Japan Post, Yoshihiro Gomi, afferma che il sistema libera i conducenti dal compito umile di pianificare i percorsi, consentendo loro di concentrarsi maggiormente sulla guida in sicurezza e consentendo ai conducenti inesperti di esibirsi allo stesso livello dei conducenti più esperti.

L’IA viene adottata in un modo o nell’altro in quasi tutti i settori. La battaglia globale per il dominio sul campo è stata condotta tra Stati Uniti e Cina, con il Giappone che è molto indietro in termini di brevetti acquisiti. Per recuperare il ritardo, l’amministrazione Abe lo scorso giugno ha fissato un obiettivo ambizioso di promuovere 250.000 esperti di IA all’anno per rafforzare la competitività industriale e diventare un front-runner nelle applicazioni di IA a vari settori.

In linea con questo obiettivo, il gestore di telefonia mobile SoftBank Corp. ha collaborato con l’Università di Tokyo lo scorso dicembre per creare l’Beyond AI Institute, finanziando ¥20 miliardi nel prossimo decennio per accelerare la ricerca avanzata sull’IA in Giappone.

“Il Giappone è molto indietro rispetto al mondo nell’IA, ma li raggiungeremo e li supereremo”, ha detto Masayoshi Son, CEO di SoftBank.

Teruo Fujii, vice presidente esecutivo dell’Università di Tokyo, afferma che l’università ha un vantaggio globale nella ricerca di base come la matematica e la robotica e ha aggiunto che spera che l’istituto contribuirà a far avanzare la ricerca AI applicata del Giappone al livello successivo.

Sebbene l’IA avanzata venga utilizzata principalmente nelle grandi aziende, sta anche trovando una casa nelle piccole e medie imprese.

Ebiya, un ristorante giapponese di lunga data a Ise, nella prefettura di Mie, ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale che prevede il numero di clienti da pranzo che avrà con una precisione superiore al 95%, che ha contribuito a triplicare la produttività, a quintuplicare i profitti dell’azienda e a ridurre gli sprechi alimentari.

Il sistema, che prevede il numero previsto di clienti fino a 45 giorni in futuro utilizzando più di 100 diversi set di dati, incorporando le previsioni meteorologiche e il numero di pedoni che probabilmente si trovano vicino al ristorante, ha un tale successo che Haruki Odajima, il presidente della società, ha trasformato il sistema in una propria attività. L’azienda, EBILAB, commercializza il sistema AI ad altri ristoranti per un canone mensile.

Un cuoco di Ebiya si prepara per il giorno successivo sulla base di una proiezione AI che prevede il numero di clienti attesi con una precisione superiore al 95%. / PER GENTILE CONCESSIONE DI EBIYA
Un cuoco di Ebiya si prepara per il giorno successivo in base a una proiezione AI che prevede il numero di clienti attesi con una precisione superiore al 95%. / PER GENTILE CONCESSIONE DI EBIYA

La gestione basata sui dati è ancora rara nel settore, dove circa la metà dei nuovi ristoranti falliscono entro due anni, ha dichiarato Ryuji Tokiwagi, Chief Technology officer di EBILAB.

Odajima dice che l’idea per il sistema è venuto dopo il fallimento del suo ristorante di stimare il numero di clienti sulla base di intuizione ed esperienza.

Il vantaggio di previsioni accurate è chiaro. Ebiya ha ridotto la perdita di cibo del 70% sotto il sistema, aiutandolo a ottimizzare la preparazione dei piatti per il giorno successivo.

Attualmente, quasi 120 ristoranti hanno introdotto il sistema, con molti girando intorno alle loro attività e riuscendo a ridurre gli sprechi alimentari. Più di 1.000 ristoranti stanno pensando di usarlo e EBILAB sta trovando difficoltà a tenere il passo con la domanda robusta.

“I ristoranti rappresentano la quota più grande di start-up aziendali nel mondo, eppure la maggior parte di esse si chiude entro 10 anni”, afferma Odajima. “Il settore della ristorazione è spesso detto di essere l’industria meno produttiva che offre la paga più bassa. Voglio che l’industria dei servizi in tutto il Giappone usi questo sistema e giri questo settore.”

Haruki Odajima | per gentile CONCESSIONE DI EBIYA
Haruki Odajima | per gentile CONCESSIONE DI EBIYA

Dopo aver lasciato il suo lavoro a SoftBank, Odajima deciso nel 2012 di assumere Ebiya, un’azienda risalenti a più di un secolo che è stato eseguito da suo padre-in-law. Ha revisionato il ristorante, che in precedenza utilizzava un abaco per calcolare le bollette dei clienti, trasformandolo in uno con un design artistico moderno dotato di tecnologie moderne come sensori e telecamere.

L’anno scorso, per il secondo anno consecutivo, Microsoft ha nominato Ebiya come una delle aziende di maggior successo che utilizza AI. Odajima si sta ora godendo i riflettori mentre tiene circa 200 discorsi all’anno in tutto il paese sulla sua innovazione.

Il suo prossimo obiettivo per il suo business AI è il mercato globale.

“Ci sono innumerevoli possibilità per il business, ed è quello che ho imparato in prima persona”, ha detto. “Ora sto pensando di fare affari anche all’estero.”

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