Forbereder FOR AI jobs: Hvorfor Nanodegrees er fremtiden for utdanning

Store bedrifter, startups og høy ytelse bedrifter på tvers av bransjer er i økende grad å snu Til Kunstig Intelligens og avansert analyse for å gjøre raskere, mer effektive, datadrevne beslutninger. Volumet av ustrukturerte og strukturerte data lagret av bedrifter vokser med en akselererende hastighet.

etterspørselen etter dyktige datavitenskapere og kandidater med AI-ferdigheter er på en all-time high. Men å utvikle disse ferdighetene krever vanligvis betydelige investeringer av tid, energi og penger. Bedrifter sliter med å lykkes med å distribuere OG administrere AI-prosjekter på grunn av mangel på ressurser. Og ansatte som er interessert i å forberede seg på disse høyt ettertraktede jobbene, pådrar seg betydelig gjeld og forsinker andre strategiske forretningsinitiativer til de har fullført en tradisjonell grad etter arbeidstid.

mens tradisjonelle post-sekundære programmer på dette feltet fortsatt har verdi, er mange arbeider fagfolk snu til online programmer for en raskere, rimeligere måte å komme i gang.

I 2017 spådde IBM at INNEN 2020 ville etterspørselen etter disse ferdighetene vokse med 28% (364 000 jobber) til over 2,7 millioner stillingsannonser. Vi har revidert den prediksjonen, da vi ser vekst i dette rommet nærmere 45%. En Harvard Business Review-artikkel proklamerte at det er en voksende krig som føres for folk med ferdigheter for den «sexigste jobben» i det 21.århundre, datavitenskaperen.

Flere bedrifter enn noen gang er ute etter å fylle en rekke nye roller i EN AI-drevet verden:

  • Data Scientists
  • Chatbot developers
  • Computer vision engineers
  • Maskinlæringsingeniør
  • AI forskere
  • AI architects

Det er også andre presserende spørsmål. Hvordan kan eksisterende IT-fagfolk bygge spesifikke ferdigheter for AI-plattformer, mens de holder seg på sine eksisterende jobber? Hvordan kan AI neophytes bygge de nødvendige ferdighetene og forståelsen for å komme inn i dette lukrative yrket uten å sette karrieren på vent mens de omskolerer? Nanodegrees synes å være den perfekte løsningen.

her er fem grunner til at et økende antall mennesker velger disse spesialiserte online-programmene for å hjelpe dem med overgang TIL AI-karrierer:

1. Nanodegrees tilbyr praktisk erfaring med virkelig verdi

Tradisjonell klasseromsopplæring er teoribasert, levert seminarstil av en karriereprofessor, fra presentasjonslysbilder og lærebøker. Derimot bruker et nanodegree-program ekte datavitenskapsprosjekter og maskinlæringsmodeller, for eksempel:

  • Kjøre datasamlebånd
  • Utvikle anbefalingsmotorer
  • Designe eksperimenttesttilfeller
  • Utnytte bransjeledende verktøy Som Watson Studio

Arbeide gjennom HELE LIVSSYKLUSEN TIL AI-prosjekter, fra planlegging og design til utførelse og resultater, hjelper analyse nystartede datavitenskapere og forskere til å finpusse sine ferdigheter, og få en bedre forståelse av den strategiske rollen ai og analytics kan spille for å løse forretningsutfordringer.

Å Arbeide med virkelige verktøy på realistiske prosjekter bidrar til å gi håpefulle dataforskere og AI-utviklere en dypere forståelse av HVORDAN AI-plattformer som Watson behandler data og henter innsikt fra it. Mange kjente har bidratt kompetanse og datasett til disse nanodegree programmer, noe som gjør læreplanen mye mer engasjerende enn det ville være med» dummy » data.

2. Lær av topphodet I AI og datavitenskap

Nanodegrees lansert av Udacity dekker mange teknologiområder som AI eller datavitenskap og blir undervist av aktive industriledere. Muligheten til å bli trent av EN dyktig datavitenskapsmann som IBMS Adam Massachi, Airbnbs Belinda Bennett eller Slacks Stephen Morton er sjelden, kraftig og svært ettertraktet. Disse «eksperter i bolig i datavitenskap» svarer på levende spørsmål, og gir ikke bare teknisk rådgivning, men også karriere coaching og mentorskap.

Nanodegrees tilbys I EN MOOC (Massive Open Online Course) tjenester modell styrke studentene mulighet til å lære av industrien tenkte ledere, til en brøkdel av kostnaden for full studieprogrammene. De med et fundament av teknisk forståelse kan øke sine ferdigheter i sitt eget tempo.

3. Åpne opp nye muligheter og nivå opp eksisterende roller

Karriereveier i den digitale tidsalderen er ikke på langt nær så lineære som de var selv for noen tiår siden. En universitetsgrad vil ofte alle, men garantere en student en bærekraftig karriere i mange år. I dag, nyutdannede fortsatt synes det er vanskelig å få sin første jobb, eller ende opp freelancing eller jobber deltid før de blir etablert i sitt felt.

de som tjener nanodegrees for etterspurte områder av ny teknologi som AI, datavitenskap, avansert dataanalyse eller relaterte felt, kan øke sin etter videregående opplæring. For utviklere, IT-arkitekter og datahåndteringspersonell som allerede har mange års erfaring, kan disse kursene bygge ferdigheter, noe som hjelper dem med å kvalifisere seg for høyere lønn hos deres eksisterende arbeidsgiver eller innenfor deres valgte bransjer, inkludert:

  • Finansielle tjenester
  • Media og Underholdning
  • IT-ledelse
  • Bilindustrien
  • Landbruk
  • Regjeringen
  • Detaljhandel
  • Helsevesen

4. En alder av digital transformasjon

Mange bedrifter har endret eller strømlinjeformet mange av sine forretningsprosesser ved å vedta FORMER FOR AI, for eksempel virtuelle kundeservice chatbots i kontaktsentre, og forbedre sine markedsføringskampanjer, og håndtere risiko gjennom AI.

etter hvert som kundene utvikler seg for å bli mer komfortable med roboter og få hjelp fra virtuelle shoppingassistenter, øker etterspørselen etter ferdigheter til å designe, bygge og teste disse systemene eksponentielt. Mange selskaper som er digitalt forbedre sine prosesser investerer i nanodegrees for ansatte som karrierer er påvirket AV AI. Andre Som Bertelsmann gir stipend til studenter for å bygge AI-ferdigheter som vil støtte deres digitale transformasjonsreise.

5. Praktisk, selvstyrt utdanning i takt med innovasjon

Mange kurs som er utviklet for å hjelpe folk som er i overgangsperioder i karrieren, kan starte som praktisk og nåværende, men når en student uteksamineres noen år senere, er læreplanen bak tiden. Nanodegrees varer vanligvis mellom seks måneder og et år, og siden de leveres elektronisk med levende eksperter, kan læreplanene oppdateres etter hvert som nye industriinnovasjoner oppstår.

for studenter som jobber heltid og har andre ansvarsområder, er nanodegree programmer fokusert, og designet for å forbedre ferdighetene som løser reelle utfordringer selskaper opplever i dag. Konsulenter kan utvikle seg gjennom kurssegmenter på egen tid og bruke sine læringer umiddelbart. Mentorer deler sin kompetanse innen fagstoff som naturlig språkforståelse, i fordøyelige workshops. Studenter i post-sekundære programmer som matematikk, statistikk og datavitenskap kan øke sin eksisterende utdanning med nanodegrees i datavitenskap og AI.

leter du etter måter å forbedre forståelsen av datavitenskap, Eller få veiledning i å forberede jobber i AI-økonomien?

Sjekk ut» Bli En Data Scientist » nanodegree program, og oppdage hvordan du kan lykkes i EN AI-drevet verden. Lær i ditt eget tempo, for en budsjettvennlig abonnementskostnad, og få tilgang til» kontortid » karriereveiledning fra de beste i bransjen. Du kan bygge effektive maskinlæringsmodeller, kjøre datasamlebånd, bygge anbefalingssystemer og distribuere løsninger til skyen med bransjetilpassede prosjekter.

Utforsk Udacity ‘S» Bli en data scientist » nanodegree program

Lær mer

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.