Utnytte kraften TIL AI: Japanske leveringsfirmaer og restauranter ser til teknologi for å øke bedrifter

Midt i en økning i etterspørselen etter hvert som flere mennesker handler på nettet, sliter pakkeleveringssektoren med å holde tritt på grunn av en kronisk mangel på drivere. I mellomtiden sliter restauranter med å finne måter å redusere avfall i en bransje som er beryktet for kniv-tynne fortjenestemarginer.

en levedyktig løsning på begge industriers conundrums kan være kunstig intelligens.

Japan Data Science Consortium Co. (JDSC), en oppstart inkubert Ved University Of Tokyo, mener det kan løse dette voksende problemet ved hjelp av sitt EGET AI-patent som analyserer husholdningenes elektrisitetsdata for å beregne om noen vil være hjemme for å motta en pakke i en gitt tidsperiode.

MED ANDRE ord KOMMER AI opp med en leveringsrute for lastebilsjåfører basert på strømdataene. Hvis strømmåleren er oppe og går, er noen sannsynligvis hjemme for å motta en leveringspakke, noe som betyr at sjåførene ikke kommer til et tomt hjem og må levere pakken senere.

Basert på suksessen til en pilotstudie i 2018 som reduserte frekvensen av gjenleveranser med 90 prosent, jdsc, I samarbeid Med Sagawa Express Co. Og Universitetet I Tokyo, vil gjennomføre EN AI-demonstrasjon så tidlig som i sommer for å sette opp optimale leveringsruter som tar hensyn til strømbruksdata hentet fra smarte målere.

» Ingen andre land har gjort denne typen eksperiment før. USA har ikke problemer med re-leveranser fordi pakker er vanligvis igjen utenfor hjem, og forlater pakker er relativt akseptert i Europa, » Jdsc Chief Data Science Officer Shimpei Ohsugi sa i et intervju. «Japan er et av de ledende landene på installasjon av smartmålere, Og Japan har problemer med re-leveranser, så Derfor Har Japan blitt avansert på dette området.»

kraftdataene kan brukes til andre tjenester, inkludert de som hjelper slektninger og omsorgspersoner eksternt å sjekke trivsel hos eldre som bor alene.

Smartmålere skal installeres i alle husstander I Japan innen Utgangen Av Mars 2025, sammen Med Tokyo Electric Power Company Holdings Inc. det vil bli det første store verktøyet for å fullføre installasjonene i alle de 20 millioner husstandene De betjener I Og rundt Tokyo innen Utgangen Av Mars 2021.

Bruk av slike data fører uunngåelig til personvern, Men Ohsugi avviser disse bekymringene og sier at DET bare ER AI som ser på strømdataene. AI vil ikke fortelle sjåførene om bestemte husholdninger sannsynligvis vil være tomme, og i stedet vil det bare utstede en anbefalt leveringsordre. Databruk er også basert på beboernes godkjenning for dette formålet.

hvis det fungerer, kan det være en frelser for transportbransjen. Antall bedrifts konkurser i Japan utløst av mangel på arbeidskraft steg til et rekordhøyt på nesten 200 i fjor, med transportbransjen står for den største andelen som det sliter med å fange opp med økende etterspørsel etter e-handel.

grafen til høyre viser en optimal leveringsrute basert PÅ AI, med blå prikker som viser vellykkede leveranser, under et eksperiment ved University Of Tokyo Hongo campus. Grafen til venstre viser ruten utviklet av en menneskelig sjåfør. Røde prikker indikerer mislykkede leveranser, og røde linjer viser ruten tatt for re-levering.  RESTAURANTER I NÆRHETEN AV JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
grafen til venstre viser ruten utarbeidet av en menneskelig sjåfør. Blå prikker indikerer vellykkede leveranser og røde prikker mislykkede leveranser, mens røde linjer viser ruten tatt for re-levering. Grafen til høyre viser en optimal leveringsrute basert PÅ AI under et eksperiment ved University Of Tokyo Hongo campus. RESTAURANTER I NÆRHETEN AV JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.

Re-leveranser har kostet pakkeleveringsbransjen noen ¥200 milliarder per år i bortkastet drivstoff og lønnskostnader-omtrent 1 av 5 leveranser forsinkes av fraværende innbyggere. Faktisk viser data at en fjerdedel av kjørelengde av leveringsdrivere blir brukt på omlevering, og problemet medfører et totalt arbeidskrafttap på 180 millioner timer i året.

En annen pakke levering giganten, Japan Post Co., har eksperimentert MED AI algoritmer utviklet Av Nagoya-baserte oppstart Optimind Inc. for å sette opp optimale leveringsruter. Japan Posts daglig leder, Yoshihiro Gomi, sier at systemet frigjør sjåfører fra den meniale oppgaven med å planlegge ruter, slik at de kan konsentrere seg mer om å kjøre trygt og la nybegynnere kjøre på samme nivå som mer erfarne drivere.

AI blir vedtatt på en eller annen måte i nesten alle bransjer. Den globale kampen om dominans i feltet har blitt ført mellom Usa og Kina, Med Japan som faller langt bak når Det gjelder patenter som er anskaffet. For å fange Opp, Satte abe-administrasjonen i juni i fjor et ambisiøst mål om å fremme 250,000 AI-eksperter per år for å styrke industriell konkurranseevne og bli en frontløper i AI-applikasjoner til ulike bransjer.

i tråd med dette målet, mobiltelefon carrier SoftBank Corp. slått seg sammen Med University Of Tokyo i desember i fjor for å sette Opp Beyond AI Institute, finansiering ¥20 milliarder i løpet av det neste tiåret for å akselerere avansert AI forskning I Japan.

«Japan er langt bak verden I AI, men vi vil fange opp og innhente dem,» SoftBank CEO Masayoshi Son sa.

Teruo Fujii, University Of Tokyo konserndirektør, sier universitetet har en global kant i grunnforskning som matematikk og robotikk og la til at han håper instituttet vil bidra til å fremme Japans anvendt AI forskning til neste nivå.

selv om avansert AI primært brukes i store selskaper, er det også å finne et hjem hos små og mellomstore bedrifter også.

Ebiya, en veletablert Japansk restaurant i Ise, Mie Prefecture, har utviklet ET AI-system som forutser antall spisekunder det vil ha med mer enn 95 prosent nøyaktighet, noe som har bidratt til å tredoble produktiviteten, øke selskapets fortjeneste femdoblet og redusere matavfall.

systemet, som spår forventet antall kunder opp til 45 dager i fremtiden ved hjelp av mer enn 100 forskjellige sett med data, som omfatter værmeldinger og antall fotgjengere sannsynlig å være av restauranten, er så vellykket At haruki Odajima, president i selskapet, har gjort systemet til sin egen virksomhet. FIRMAET, EBILAB, markedsfører AI-systemet til andre restauranter mot en månedlig avgift.

en kokk på Ebiya forbereder seg til neste dag basert på EN ai-projeksjon som forutsier antall forventede kunder med mer enn 95 prosent nøyaktighet. / COURTESY OF EBIYA
en kokk på Ebiya forbereder for neste dag basert på EN AI projeksjon som spår antall forventede kunder med mer enn 95 prosent nøyaktighet. HØFLIGHET AV EBIYA

datadrevet ledelse er fortsatt sjelden i bransjen, hvor omtrent halvparten av nye restauranter går bust innen to år, SIER EBILABS teknologidirektør, Ryuji Tokiwagi.

Odajima sier at ideen til systemet kom etter at restauranten hans ikke klarte å estimere antall kunder basert på intuisjon og erfaring.

fordelen med nøyaktige spådommer er tydelig. Ebiya reduserte mattapet med 70 prosent under systemet, og bidro til å optimalisere tilberedningen av retter til neste dag.

for tiden har nesten 120 restauranter introdusert systemet, med mange snu sine virksomheter og lykkes i slashing matavfall. Mer enn 1000 restauranter vurderer å bruke DET, OG EBILAB finner det vanskelig å holde tritt med robust etterspørsel.

«Restauranter står for den største andelen av forretningsoppstart i verden, og likevel lukker de fleste av dem innen 10 år,» Sier Odajima. «Restaurantbransjen er ofte sagt å være den minst produktive industrien som tilbyr lavest lønn. Jeg vil at servicebransjen Over Hele Japan skal bruke dette systemet og vende om denne bransjen.»

Haruki Odajima / HØFLIGHET AV EBIYA
Haruki Odajima / HØFLIGHET AV EBIYA

Etter å ha avsluttet sin jobb Hos SoftBank bestemte Odajima i 2012 å overta Ebiya, en etablert bedrift som gikk tilbake mer enn et århundre som ble drevet av svigerfaren. Han overhalt restauranten, som tidligere brukte en kuleramme til å telle opp kundenes regninger, snu den til en med en moderne kunstnerisk design som er utstyrt med moderne teknologier som sensorer og kameraer.

I fjor, for andre år på rad, kalt Microsoft Ebiya som en AV DE mest vellykkede selskapene som bruker AI. Odajima nyter nå spotlighten da han gir rundt 200 taler om året over hele landet på sin innovasjon.

hans neste mål for SIN AI-virksomhet er det globale markedet.

» det er utallige muligheter for virksomheten, og det er det jeg har lært førstehånds,» sa han. «Nå tenker jeg på å gjøre forretninger i utlandet også.»

i en tid med både feilinformasjon og for mye informasjon er kvalitetsjournalistikk viktigere enn noensinne.
ved å abonnere, kan du hjelpe oss med å få historien riktig.

ABONNER NÅ

FOTOGALLERI (KLIKK FOR Å FORSTØRRE)

  • grafen til høyre viser en optimal leveringsrute basert PÅ AI, med blå prikker som viser vellykkede leveranser, under et eksperiment ved University Of Tokyo Hongo campus. Grafen til venstre viser ruten utviklet av en menneskelig sjåfør. Røde prikker indikerer mislykkede leveranser, og røde linjer viser ruten tatt for re-levering.  RESTAURANTER I NÆRHETEN AV JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
  • Ebiya, en veletablert Japansk restaurant I Ise, Mie Prefecture, har utviklet ET AI-system som forutser antall kunder det vil motta med mer enn 95 prosent nøyaktighet.  HØFLIGHET AV EBIYA
  • en kokk på Ebiya forbereder seg til neste dag basert på EN ai-projeksjon som forutsier antall forventede kunder med mer enn 95 prosent nøyaktighet.  HØFLIGHET AV EBIYA
  • Haruki Odajima / HØFLIGHET AV EBIYA

NØKKELORD

restauranter, tech, universiteter, levering, AI, Ebiya

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.