benutten van de kracht van AI: Japanse bezorgers en restaurants kijken naar technologie om bedrijven te stimuleren

te midden van een sterke vraag naarmate meer mensen online winkelen, heeft de pakketbezorgers moeite om bij te blijven vanwege een chronisch tekort aan chauffeurs. Ondertussen hebben restaurants moeite om manieren te vinden om afval te verminderen in een industrie die berucht is om haarscherpe winstmarges.Een haalbare oplossing voor de problemen van beide industrieën zou kunstmatige intelligentie kunnen zijn.

Japan Data Science Consortium Co. (JDSC), een startup geïncubeerd aan de Universiteit van Tokyo, is van mening dat het dit groeiende probleem kan oplossen met behulp van zijn eigen AI-patent dat huishoudelijke elektriciteitsgegevens analyseert om te berekenen of iemand thuis zal zijn om een pakket te ontvangen gedurende een bepaalde periode.

met andere woorden, de AI komt met een leveringsroute voor vrachtwagenchauffeurs op basis van de elektriciteitsgegevens. Als de elektriciteitsmeter is up and running, iemand is waarschijnlijk thuis om een levering pakket te ontvangen, wat betekent dat chauffeurs niet aankomen bij een leeg huis en moeten opnieuw leveren het pakket later.Op basis van het succes van een pilot study in 2018 die het percentage herleveringen met 90 procent verlaagde, jdsc, in samenwerking met Sagawa Express Co. en de Universiteit van Tokyo, zal al deze zomer een AI-demonstratie uitvoeren om optimale leveringsroutes op te zetten die rekening houden met energieverbruiksgegevens die zijn verkregen van slimme meters.

” geen enkel ander land heeft dit soort experimenten eerder gedaan. De VS heeft geen problemen met re-leveringen, omdat pakketten meestal buiten huizen worden achtergelaten, en het verlaten van pakketten is relatief geaccepteerd in Europa, “Jdsc’ s Chief Data Science Officer Shimpei Ohsugi zei in een interview. “Japan is een van de toonaangevende landen op het gebied van slimme meter installatie en Japan heeft problemen met herleveringen, dus dat is de reden waarom Japan is gevorderd op dit gebied.”

de vermogensgegevens kunnen worden gebruikt voor andere diensten, waaronder diensten die familieleden en verzorgers helpen om op afstand het welzijn van op zichzelf levende ouderen te controleren.

slimme meters moeten eind maart 2025 in alle huishoudens in Japan zijn geïnstalleerd, met Tokyo Electric Power Company Holdings Inc. eind maart 2021 zou het de eerste grote utility zijn die de installaties van alle 20 miljoen huishoudens die het bedient in en rond Tokio afmaakt.

het gebruik van dergelijke gegevens leidt onvermijdelijk tot privacybezwaren, maar Ohsugi verwerpt die zorgen en zegt dat het alleen de AI is die naar de machtsgegevens kijkt. De AI zal de bestuurders niet vertellen of specifieke huishoudens waarschijnlijk leeg zijn,en in plaats daarvan zal het gewoon een aanbevolen volgorde van leveringen. Datagebruik is ook gebaseerd op de toestemming van de bewoners voor dit doel.

als het werkt, kan het een redder zijn voor de transportindustrie. Het aantal faillissementen in Japan veroorzaakt door het tekort aan arbeidskrachten steeg naar een recordhoogte van bijna 200 vorig jaar, met de transportsector goed voor het grootste aandeel als het worstelt om in te halen met de stijgende vraag naar e-commerce.

de grafiek aan de rechterkant toont een optimale leveringsroute op basis van AI, met blauwe stippen die succesvolle leveringen tonen, tijdens een experiment op de Hongocampus van de Universiteit van Tokyo. De grafiek aan de linkerkant toont de route ontworpen door een menselijke bestuurder. Rode stippen geven mislukte leveringen aan, en rode lijnen geven de route weer die is genomen voor herlevering. / MET DANK AAN JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
de grafiek links toont de route die door een menselijke bestuurder is ontworpen. Blauwe stippen geven succesvolle leveringen aan en rode stippen mislukte leveringen, terwijl rode lijnen de route aangeven die is genomen voor herlevering. De grafiek aan de rechterkant toont een optimale afleverroute op basis van AI tijdens een experiment op de Hongo campus van de Universiteit van Tokyo. / MET DANK AAN JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.

Herleveringen hebben de pakketbezorgingssector zo ‘ n 200 miljard ¥per jaar aan verspilde brandstof en arbeidskosten gekost — ongeveer 1 op de 5 Leveringen worden vertraagd door afwezige bewoners. Uit gegevens blijkt namelijk dat een kwart van de kilometers van de bezorgers wordt besteed aan herlevering en het probleem veroorzaakt een totaal personeelsverlies van 180 miljoen uur per jaar.

een andere pakketbezorgingsgigant, Japan Post Co., heeft geëxperimenteerd met AI algoritmen ontwikkeld door Nagoya-gebaseerde startup Optimind Inc. om optimale leveringsroutes op te zetten. De general manager van Japan Post, Yoshihiro Gomi, zegt dat het systeem bestuurders bevrijdt van de ondergeschikte taak van het plannen van routes, waardoor ze zich meer kunnen concentreren op veilig rijden en beginnende bestuurders op hetzelfde niveau kunnen presteren als meer ervaren bestuurders.

AI wordt op de een of andere manier in bijna alle bedrijfstakken toegepast. De wereldwijde strijd om dominantie op dit gebied is gevoerd tussen de Verenigde Staten en China, waarbij Japan ver achterloopt op het gebied van verworven octrooien. Om de achterstand in te halen, heeft de Abe-administratie afgelopen juni een ambitieus doel gesteld om 250.000 AI-experts per jaar te stimuleren om het industriële concurrentievermogen te versterken en koploper te worden in AI-toepassingen voor verschillende industrieën.In lijn met dat doel heeft SoftBank Corp., een mobiele telefoonmaatschappij, afgelopen December in samenwerking met de Universiteit van Tokyo, Het Beyond AI Institute opgericht, waarmee het komende decennium 20 miljard yen werd gefinancierd om geavanceerd AI-onderzoek in Japan te versnellen.

“Japan ligt ver achter op de wereld in AI, maar we zullen ze inhalen en inhalen,” zei SoftBank CEO Masayoshi Son.Teruo Fujii, executive vice president van de Universiteit van Tokio, zegt dat de universiteit een wereldwijde voorsprong heeft in fundamenteel onderzoek zoals wiskunde en robotica en voegde eraan toe dat hij hoopt dat het Instituut Japan ‘ s toegepast AI onderzoek naar een hoger niveau zal helpen.

hoewel geavanceerde AI voornamelijk wordt gebruikt bij grote bedrijven, vindt het ook een thuis bij kleine tot middelgrote bedrijven.

Ebiya, een al lang gevestigd Japans restaurant in Ise, Mie Prefecture, heeft een AI-systeem ontwikkeld dat het aantal eetklanten voorspelt met meer dan 95 procent nauwkeurigheid, wat heeft bijgedragen tot een verdrievoudiging van de productiviteit, een vervijfvoudiging van de winst van het bedrijf en een vermindering van voedselverspilling.

het systeem, dat het verwachte aantal klanten tot 45 dagen in de toekomst voorspelt aan de hand van meer dan 100 verschillende gegevenssets, inclusief weersvoorspellingen en het aantal voetgangers dat waarschijnlijk door het restaurant zal komen, is zo succesvol dat Haruki Odajima, de directeur van het bedrijf, het systeem tot zijn eigen bedrijf heeft gemaakt. Het bedrijf, EBILAB, verkoopt het AI-systeem aan andere restaurants voor een maandelijkse vergoeding.

een kok bij Ebiya bereidt zich voor op de volgende dag op basis van een AI-projectie die het aantal verwachte klanten met meer dan 95 procent nauwkeurigheid voorspelt. / Met dank aan EBIYA
een kok bij Ebiya bereidt zich voor op de volgende dag op basis van een AI-projectie die het aantal verwachte klanten met meer dan 95 procent nauwkeurigheid voorspelt. Met dank aan EBIYA

Data-driven management is nog steeds zeldzaam in de industrie, waar ongeveer de helft van de nieuwe restaurants failliet gaan binnen twee jaar, zei ebilab ‘ s chief technology officer, Ryuji Tokiwagi.Odajima zegt dat het idee voor het systeem kwam nadat zijn restaurant Het aantal klanten niet inschatte op basis van intuïtie en ervaring.

het voordeel van nauwkeurige voorspellingen is duidelijk. Ebiya verminderde voedselverlies met 70 procent onder het systeem, waardoor de bereiding van gerechten voor de volgende dag wordt geoptimaliseerd.

momenteel hebben bijna 120 restaurants het systeem ingevoerd, waarvan velen hun bedrijf omkeren en erin slagen voedselafval te snijden. Meer dan 1.000 restaurants overwegen het te gebruiken en EBILAB vindt het moeilijk om de robuuste vraag bij te houden.

“Restaurants zijn goed voor het grootste aandeel van startende bedrijven in de wereld, en toch sluiten de meeste van hen binnen 10 jaar,” zegt Odajima. “Het restaurant bedrijf wordt vaak gezegd dat de minst productieve industrie die het laagste loon biedt. Ik wil dat de dienstensector in heel Japan dit systeem gebruikt en deze industrie omdraait.”

Haruki Odajima | met dank aan EBIYA
Haruki Odajima / met dank aan EBIYA

na zijn ontslag bij SoftBank besloot Odajima in 2012 om Ebiya over te nemen, een gevestigde onderneming die meer dan een eeuw teruggaat en gerund werd door zijn schoonvader. Hij reviseerde het restaurant, dat voorheen een telraam gebruikte om de rekeningen van klanten te berekenen, en veranderde het in een met een modern artistiek ontwerp dat is uitgerust met moderne technologieën zoals sensoren en camera’ s.

vorig jaar, voor het tweede jaar op rij, noemde Microsoft Ebiya als een van de meest succesvolle bedrijven die AI gebruiken. Odajima is nu genieten van de schijnwerpers als hij geeft ongeveer 200 toespraken per jaar in het hele land over zijn innovatie.Zijn volgende doel voor zijn AI-bedrijf is de wereldmarkt.

” er zijn talloze mogelijkheden voor het bedrijf, en dat is wat ik uit de eerste hand heb geleerd,” zei hij. “Nu denk ik er ook aan om zaken te doen in het buitenland.”

in een tijd van zowel desinformatie als te veel informatie is kwaliteitsjournalistiek belangrijker dan ooit.
door u in te schrijven, kunt u ons helpen het verhaal goed te krijgen.

schrijf nu in

fotogalerij (klik om te vergroten))

  •  de grafiek aan de rechterkant toont een optimale leveringsroute op basis van AI, met blauwe stippen die succesvolle leveringen tonen, tijdens een experiment op de Hongocampus van de Universiteit van Tokyo. De grafiek aan de linkerkant toont de route ontworpen door een menselijke bestuurder. Rode stippen geven mislukte leveringen aan, en rode lijnen geven de route weer die is genomen voor herlevering. / MET DANK AAN JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
  • Ebiya, een gevestigde Japanse restaurant in Ise, Mie Prefecture, heeft een AI-systeem dat het aantal klanten voorspelt met meer dan 95 procent nauwkeurigheid ontwikkeld.  Met dank aan EBIYA
  • een kok bij Ebiya bereidt zich voor op de volgende dag op basis van een AI-projectie die het aantal verwachte klanten met meer dan 95 procent nauwkeurigheid voorspelt.  Met dank aan EBIYA
  • Haruki Odajima / met dank aan EBIYA

trefwoorden

restaurants, tech, universiteiten, levering, AI, Ebiya

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.