przygotowanie do pracy z SI: dlaczego Nanodegrees to przyszłość edukacji

duże przedsiębiorstwa, startupy i wysokowydajne firmy z różnych branż coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję i zaawansowaną analitykę, aby podejmować szybsze, bardziej skuteczne decyzje oparte na danych. Ilość nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych danych przechowywanych przez przedsiębiorstwa rośnie w coraz szybszym tempie.

zapotrzebowanie na wykwalifikowanych analityków danych i kandydatów z umiejętnościami sztucznej inteligencji jest na najwyższym poziomie. Jednak rozwijanie tych umiejętności wymaga zazwyczaj znacznych nakładów czasu, energii i pieniędzy. Firmy borykają się z problemem skutecznego wdrażania projektów sztucznej inteligencji i zarządzania nimi z powodu braku zasobów. A pracownicy zainteresowani przygotowaniem się do tych bardzo pożądanych miejsc pracy ponoszą znaczne długi i opóźniają inne strategiczne inicjatywy biznesowe, dopóki nie ukończą tradycyjnego stopnia po godzinach pracy.

podczas gdy tradycyjne programy policealne w tej dziedzinie nadal mają wartość, wielu specjalistów pracujących zwracają się do programów online dla szybszego, tańszego sposobu na rozpoczęcie pracy.

w 2017 r. IBM przewidział, że do 2020 r.popyt na te umiejętności wzrośnie o 28% (364 000 miejsc pracy) do ponad 2,7 mln ofert pracy. Poprawiliśmy tę prognozę, ponieważ widzimy wzrost w tej przestrzeni bliżej 45%. Artykuł Harvard Business Review głosił, że toczy się wojna o ludzi z umiejętnościami do „najseksowniejszej pracy” XXI wieku, data scientist.

więcej firm niż kiedykolwiek wcześniej szuka nowych ról w świecie opartym na sztucznej inteligencji:

  • analitycy danych
  • Programiści chatbotów
  • inżynierowie wizji komputerowych
  • inżynier uczenia maszynowego
  • badacze sztucznej inteligencji
  • architekci sztucznej inteligencji

istnieją również inne pilne pytania. W jaki sposób obecni specjaliści IT mogą rozwijać konkretne umiejętności dla platform AI, pozostając na swoich dotychczasowych stanowiskach? W jaki sposób neofity z sztucznej inteligencji mogą zbudować niezbędne umiejętności i zrozumienie, aby wejść do tego lukratywnego zawodu, bez zawieszania kariery podczas przekwalifikowywania się? Nanodegrees wydaje się być idealnym rozwiązaniem.

Oto pięć powodów, dla których coraz większa liczba osób decyduje się na te specjalistyczne programy online, aby pomóc im przejść do kariery sztucznej inteligencji:

1. Nanodegrees oferuje praktyczne doświadczenie z rzeczywistą wartością

tradycyjne szkolenie w klasie jest oparte na teorii, prowadzone w stylu seminaryjnym przez profesora kariery, ze slajdów prezentacyjnych i podręczników. Natomiast program nanodegree wykorzystuje rzeczywiste projekty nauki o danych i modele uczenia maszynowego, takie jak:

  • uruchamianie potoków danych
  • opracowywanie silników rekomendacji
  • projektowanie przypadków testowych eksperymentów
  • wykorzystując wiodące w branży narzędzia, takie jak Watson Studio

analizując cały cykl życia projektów si, od planowania i projektowania po realizację i wyniki, pomaga początkującym analitykom danych i badaczom doskonalić swoje umiejętności i lepiej zrozumieć strategiczną rolę, jaką sztuczna inteligencja i analityka mogą odegrać w rozwiązywaniu wyzwań biznesowych.

praca z prawdziwymi narzędziami przy realistycznych projektach pomaga początkującym analitykom danych i programistom sztucznej inteligencji uzyskać głębsze zrozumienie, w jaki sposób platformy sztucznej inteligencji, takie jak Watson, przetwarzają dane i wyciągają z nich wnioski. Wielu znanych wniosło wiedzę i zbiory danych do tych programów nanodegree, dzięki czemu program nauczania jest znacznie bardziej angażujący niż w przypadku „obojętnych” danych.

2. Ucz się od najlepszych umysłów w dziedzinie sztucznej inteligencji i data science

Nanodegrees uruchomiony przez Udacity obejmuje wiele obszarów technologicznych, takich jak sztuczna inteligencja lub data science i są nauczane przez aktywnych liderów branży. Możliwość trenowania przez wybitnego analityka danych, takiego jak Adam Massachi z IBM, Belinda Bennett z Airbnb czy Stephen Morton z Slack, jest rzadka, potężna i bardzo poszukiwana. Ci „eksperci w dziedzinie Data science” odpowiadają na pytania na żywo i zapewniają nie tylko doradztwo techniczne, ale także coaching kariery i mentoring.

Nanodegrees oferowane w modelu usług MOOC (Massive Open Online Course) dają studentom możliwość uczenia się od liderów branży, za ułamek kosztów pełnych programów studiów. Ci, którzy mają podstawy technicznego zrozumienia, mogą rozwijać swoje umiejętności we własnym tempie.

3. Otwórz nowe możliwości i awansuj istniejące role

ścieżki kariery w erze cyfrowej nie są tak liniowe, jak kilka dekad temu. Wykształcenie wyższe często gwarantowałoby studentowi trwałą karierę przez wiele lat. Dziś absolwenci nadal mają trudności z uzyskaniem pierwszej pracy lub kończą jako freelancing lub pracując w niepełnym wymiarze godzin, dopóki nie uzyskają ugruntowanej pozycji w swojej dziedzinie.

ci, którzy zarabiają nanodegrees na pożądane obszary nowych technologii, takie jak AI, data science, zaawansowana analiza danych lub powiązane dziedziny, mogą zwiększyć swoje wykształcenie policealne. Dla programistów, architektów IT i specjalistów ds. zarządzania danymi z wieloletnim doświadczeniem, kursy te mogą rozwijać umiejętności, które pomagają im kwalifikować się do wyższych wynagrodzeń u obecnego pracodawcy lub w wybranych branżach, w tym:

  • Usługi Finansowe
  • Media I Rozrywka
  • zarządzanie IT
  • Motoryzacja
  • Rolnictwo
  • rząd
  • Handel detaliczny
  • Służba Zdrowia

4. Era cyfrowej transformacji

wiele firm zmieniło lub usprawniło wiele procesów biznesowych, przyjmując formy sztucznej inteligencji, takie jak wirtualne chatboty obsługi klienta w centrach kontaktowych, ulepszając kampanie marketingowe i zarządzając ryzykiem za pomocą sztucznej inteligencji.

wraz z rozwojem klientów, aby czuć się bardziej komfortowo z botami i uzyskać pomoc od wirtualnych sprzedawców, zapotrzebowanie na umiejętności projektowania, budowania i testowania tych systemów rośnie wykładniczo. Wiele firm, które cyfrowo ulepszają swoje procesy, inwestuje w nanodegrees dla pracowników, których kariera ma wpływ na AI. Inni, tacy jak Bertelsmann, zapewniają stypendia dla studentów w celu rozwijania umiejętności sztucznej inteligencji, które będą wspierać ich cyfrową transformację.

5. Wygodna, samodzielna edukacja w tempie innowacji

wiele kursów, które mają na celu pomoc osobom, które są w okresach przejściowych w swojej karierze, może zaczynać się jako praktyczne i aktualne, ale zanim student skończy kilka lat później, program nauczania jest za czasem. Nanodegrees zwykle trwa od sześciu miesięcy do roku, a ponieważ są dostarczane elektronicznie z żywymi ekspertami, programy nauczania mogą być aktualizowane w miarę pojawiania się nowych innowacji branżowych.

dla studentów, którzy pracują w pełnym wymiarze godzin i mają inne obowiązki, programy nanodegree są ukierunkowane i zaprojektowane w celu zwiększenia umiejętności, które rozwiązują rzeczywiste wyzwania, z którymi borykają się dzisiaj firmy. Konsultanci mogą przejść przez segmenty kursów w swoim czasie i natychmiast zastosować swoje doświadczenia. Mentorzy dzielą się swoją wiedzą z zakresu rozumienia języka naturalnego na warsztatach strawnych. Studenci programów policealnych, takich jak matematyka, statystyka i informatyka, mogą rozszerzyć swoją istniejącą edukację dzięki nanodegrees w dziedzinie nauk o danych i sztucznej inteligencji.

szukasz sposobów, aby poprawić swoje zrozumienie nauki o danych, lub uzyskać wskazówki w przygotowaniu się do pracy w gospodarce AI?

Sprawdź program nanodegree” Zostań analitykiem danych ” i dowiedz się, jak możesz odnieść sukces w świecie opartym na sztucznej inteligencji. Ucz się we własnym tempie, w przystępnej cenie subskrypcji i uzyskaj dostęp do „godzin pracy” mentoringu zawodowego od najlepszych w branży. Możesz tworzyć efektywne modele uczenia maszynowego, uruchamiać potoki danych, budować systemy rekomendacji i wdrażać rozwiązania w chmurze za pomocą dostosowanych do branży projektów.

Poznaj program Nanodegree Udacity „Zostań analitykiem danych”

dowiedz się więcej

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.