wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji: Japońskie firmy kurierskie i restauracje poszukują technologii, aby zwiększyć biznes

w obliczu wzrostu popytu, ponieważ coraz więcej osób robi zakupy online, Sektor doręczania paczek stara się nadążyć z powodu chronicznego niedoboru kierowców. Tymczasem restauracje starają się znaleźć sposoby na zmniejszenie ilości odpadów w branży znanej z cienkich jak brzytwa marż zysku.

realnym rozwiązaniem problemów obu branż może być sztuczna inteligencja.

Japan Data Science Consortium Co. (JDSC), startup inkubowany na Uniwersytecie Tokijskim, wierzy, że może rozwiązać ten rosnący problem za pomocą własnego patentu AI, który analizuje dane dotyczące energii elektrycznej w gospodarstwach domowych, aby obliczyć, czy ktoś będzie w domu, aby otrzymać pakiet w danym okresie czasu.

innymi słowy, sztuczna inteligencja opracowuje trasę dostawy dla kierowców ciężarówek na podstawie danych dotyczących energii elektrycznej. Jeśli licznik energii elektrycznej jest uruchomiony, prawdopodobnie ktoś jest w domu, aby otrzymać paczkę, co oznacza, że kierowcy nie dotrą do pustego domu i będą musieli ponownie dostarczyć paczkę później.

w oparciu o sukces badania pilotażowego w 2018 r., które zmniejszyło wskaźnik ponownych dostaw o 90 procent, JDSC, we współpracy z Sagawa Express Co. Uniwersytet Tokijski przeprowadzi demonstrację sztucznej inteligencji już tego lata, aby ustalić optymalne trasy dostaw uwzględniające dane o zużyciu energii pozyskane z inteligentnych liczników.

” żaden inny kraj nie przeprowadził wcześniej takiego eksperymentu. USA nie mają problemów z ponownymi dostawami, ponieważ paczki są zwykle pozostawiane poza domami, a opuszczanie paczek jest stosunkowo akceptowane w Europie”, powiedział w wywiadzie Shimpei Ohsugi, Dyrektor ds. „Japonia jest jednym z wiodących krajów w zakresie instalacji inteligentnych liczników i ma problemy z ponownymi dostawami, dlatego Japonia stała się zaawansowana w tej dziedzinie.”

dane zasilania mogą być wykorzystywane do innych usług, w tym do tych, które pomagają krewnym i opiekunom zdalnie sprawdzać samopoczucie osób starszych żyjących samodzielnie.

inteligentne liczniki mają zostać zainstalowane we wszystkich gospodarstwach domowych w Japonii do końca marca 2025 r., a Tokyo Electric Power Company Holdings Inc. do końca marca 2021 r.stanie się pierwszym dużym narzędziem, które ukończy instalacje we wszystkich 20 milionach gospodarstw domowych, które obsługuje w Tokio i okolicach.

Korzystanie z takich danych nieuchronnie prowadzi do obaw o prywatność, ale Ohsugi odrzuca te obawy, mówiąc, że tylko AI patrzy na dane dotyczące zasilania. Sztuczna inteligencja nie powie kierowcom, czy konkretne gospodarstwa domowe mogą być puste, a zamiast tego wystawi zalecaną kolejność dostaw. Wykorzystanie danych odbywa się również za zgodą mieszkańców w tym celu.

jeśli to zadziała, może być zbawieniem dla branży transportowej. Liczba bankructw korporacyjnych w Japonii wywołanych niedoborem siły roboczej wzrosła w ubiegłym roku do rekordowego poziomu prawie 200, a największy udział w tym rynku ma branża transportowa, która stara się nadrobić rosnący popyt na e-commerce.

Wykres po prawej stronie pokazuje optymalną trasę dostawy opartą na sztucznej inteligencji, z niebieskimi kropkami pokazującymi udane dostawy, podczas eksperymentu na kampusie Uniwersytetu Tokijskiego w Hongo. Wykres po lewej pokazuje trasę wytyczoną przez człowieka. Czerwone kropki oznaczają nieudane dostawy, a czerwone linie pokazują trasę wybraną do ponownego dostarczenia. / DZIĘKI UPRZEJMOŚCI JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
Wykres po lewej stronie pokazuje trasę wytyczoną przez człowieka. Niebieskie kropki oznaczają pomyślne dostawy, a czerwone kropki nieudane dostawy, natomiast czerwone linie pokazują trasę wybraną do ponownej dostawy. Wykres po prawej pokazuje optymalną trasę dostawy opartą na sztucznej inteligencji podczas eksperymentu na kampusie Hongo Uniwersytetu Tokijskiego. / DZIĘKI UPRZEJMOŚCI JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.

ponowne dostawy kosztują przemysł doręczania paczek około 200 miliardów jenów rocznie w stratach paliwa i kosztów pracy — około 1 na 5 dostaw jest opóźnionych przez nieobecnych mieszkańców. W rzeczywistości dane pokazują, że jedna czwarta przebiegu przez kierowców dostaw jest wydawana na ponowną dostawę, a problem powoduje całkowitą utratę siły roboczej w wysokości 180 milionów godzin rocznie.

kolejny Gigant doręczania paczek, Japan Post Co., eksperymentuje z algorytmami sztucznej inteligencji opracowanymi przez startup Optimind Inc z Nagoi. ustalenie optymalnych tras dostaw. Dyrektor generalny Japan Post, Yoshihiro Gomi, mówi, że system uwalnia kierowców od podrzędnego zadania planowania tras, pozwalając im bardziej skoncentrować się na bezpiecznej jeździe i umożliwiając początkującym kierowcom wykonywanie na tym samym poziomie, co bardziej doświadczeni kierowcy.

sztuczna inteligencja jest przyjmowana w taki czy inny sposób w prawie każdej branży. Globalna walka o dominację w tej dziedzinie toczyła się między Stanami Zjednoczonymi a Chinami, a Japonia pozostawała daleko w tyle pod względem zdobytych patentów. Aby nadrobić zaległości, administracja Abe w czerwcu ubiegłego roku wyznaczyła ambitny cel wspierania 250 000 ekspertów si rocznie w celu wzmocnienia konkurencyjności przemysłowej i stania się liderem w aplikacjach sztucznej inteligencji w różnych branżach.

zgodnie z tym celem, operator telefonii komórkowej SoftBank Corp.połączył siły z Uniwersytetem w Tokio w grudniu ubiegłego roku, aby utworzyć Beyond AI Institute, finansując 20 miliardów jenów w ciągu następnej dekady, aby przyspieszyć zaawansowane badania nad sztuczną inteligencją w Japonii.

„Japonia jest daleko w tyle za światem W SI, ale dogonimy ich i wyprzedzimy” – powiedział Masayoshi Son, prezes Softbanku.

Teruo Fujii, wiceprezes wykonawczy Uniwersytetu Tokijskiego, mówi, że uniwersytet ma globalną przewagę w badaniach podstawowych, takich jak matematyka i Robotyka i dodał, że ma nadzieję, że Instytut pomoże rozwinąć Japońskie badania nad sztuczną inteligencją na wyższy poziom.

chociaż zaawansowana sztuczna inteligencja jest używana głównie w dużych firmach, znajduje również dom w małych i średnich firmach.

Ebiya, dawna japońska restauracja w Ise w prefekturze Mie, opracowała system sztucznej inteligencji, który przewiduje liczbę klientów gastronomicznych z dokładnością ponad 95 procent, co pomogło potroić wydajność, pięciokrotnie zwiększyć zyski firmy i zmniejszyć marnowanie żywności.

system, który przewiduje oczekiwaną liczbę klientów do 45 dni w przyszłości, wykorzystując ponad 100 różnych zestawów danych, zawierających prognozy pogody i liczbę pieszych, które mogą znajdować się w restauracji, jest tak udany, że Haruki Odajima, prezes firmy, przekształcił system w swój własny biznes. Firma ebilab sprzedaje system sztucznej inteligencji innym restauracjom za miesięczną opłatą.

kucharz w Ebiya przygotowuje się do następnego dnia w oparciu o projekcję sztucznej inteligencji, która przewiduje liczbę oczekiwanych klientów z dokładnością ponad 95%. / Dzięki uprzejmości EBIYA
kucharz w Ebiya przygotowuje się na następny dzień w oparciu o projekcję sztucznej inteligencji, która przewiduje liczbę oczekiwanych klientów z dokładnością ponad 95%. / Dzięki uprzejmości EBIYA

Zarządzanie oparte na danych jest nadal rzadkością w branży,gdzie około połowa nowych restauracji upada w ciągu dwóch lat, powiedział dyrektor technologiczny Ebilab, Ryuji Tokiwagi.

Odajima mówi, że pomysł na system przyszedł po tym, jak jego Restauracja Nie oszacowała liczby klientów na podstawie intuicji i doświadczenia.

korzyści płynące z dokładnych prognoz są oczywiste. Ebiya zmniejszyła straty żywności o 70 procent w systemie, pomagając zoptymalizować przygotowanie potraw na następny dzień.

obecnie w prawie 120 restauracjach wprowadzono system, z których wiele odwraca się od swoich firm i udaje się ograniczyć marnowanie żywności. Ponad 1000 restauracji rozważa korzystanie z niego, a EBILAB ma trudności z nadążaniem za dużym popytem.

„restauracje stanowią największy udział startupów biznesowych na świecie, a jednak większość z nich zamyka się w ciągu 10 lat”, mówi Odajima. „Branża restauracyjna jest często uważana za najmniej produktywną branżę, która oferuje najniższe wynagrodzenie. Chcę, aby przemysł usługowy w całej Japonii użył tego systemu i odwrócił tę branżę.”

Haruki Odajima / dzięki uprzejmości EBIYA
Haruki Odajima / dzięki uprzejmości EBIYA

po rzuceniu pracy w SoftBank, odajima zdecydował się w 2012 roku przejąć Ebiya, przedsiębiorstwo o ugruntowanej pozycji sprzed ponad wieku, które było prowadzone przez jego teścia. Odnowił restaurację, która wcześniej wykorzystywała liczydło do liczenia rachunków klientów, zmieniając ją w restaurację o nowoczesnym artystycznym designie, wyposażoną w nowoczesne technologie, takie jak czujniki i Kamery.

w zeszłym roku, drugi rok z rzędu, Microsoft nazwał Ebiya jedną z najbardziej udanych firm wykorzystujących sztuczną inteligencję. Odajima cieszy się obecnie dużym zainteresowaniem, ponieważ wygłasza około 200 przemówień rocznie w całym kraju na temat swoich innowacji.

jego kolejnym celem w biznesie sztucznej inteligencji jest rynek globalny.

„Teraz myślę o prowadzeniu biznesu również za granicą.”

w czasach zarówno dezinformacji, jak i zbyt dużej ilości informacji, wysokiej jakości dziennikarstwo jest ważniejsze niż kiedykolwiek.
subskrybując, możesz nam pomóc w poprawieniu historii.

Subskrybuj teraz

Galeria zdjęć (Kliknij aby powiększyć)

  • Wykres po prawej stronie pokazuje optymalną trasę dostawy opartą na sztucznej inteligencji, z niebieskimi kropkami pokazującymi udane dostawy, podczas eksperymentu na kampusie Uniwersytetu Tokijskiego w Hongo. Wykres po lewej pokazuje trasę wytyczoną przez człowieka. Czerwone kropki oznaczają nieudane dostawy, a czerwone linie pokazują trasę wybraną do ponownego dostarczenia. / DZIĘKI UPRZEJMOŚCI JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
  • Ebiya, dawna japońska restauracja w Ise w prefekturze Mie, opracowała system sztucznej inteligencji, który z ponad 95-procentową dokładnością prognozuje liczbę klientów. / Dzięki uprzejmości EBIYA
  • kucharz w Ebiya przygotowuje się do następnego dnia w oparciu o projekcję sztucznej inteligencji, która przewiduje liczbę oczekiwanych klientów z dokładnością ponad 95%. / Dzięki uprzejmości EBIYA
  • Haruki Odajima / dzięki uprzejmości EBIYA

słowa kluczowe

restauracje, tech, uczelnie, dostawa, AI, Ebiya

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.