explorar o poder da AI: Japonês empresas de delivery e restaurantes olhar para a tecnologia para impulsionar os negócios

No meio de um aumento na demanda quanto mais as pessoas da loja online, a entrega de encomendas do sector está lutando para manter-se devido a uma escassez crônica de drivers. Enquanto isso, os restaurantes estão lutando para encontrar formas de reduzir os resíduos em uma indústria notória por margens de lucro muito finas.

uma solução viável para os problemas de ambas as indústrias poderia ser a inteligência artificial.Japan Data Science Consortium Co. (JDSC), uma startup incubada na Universidade de Tóquio, acredita que pode resolver este problema crescente usando sua própria patente de IA que analisa dados de eletricidade doméstica para calcular se alguém será o lar para receber um pacote durante um determinado período de tempo.

por outras palavras, a IA apresenta uma rota de entrega para camionistas com base nos dados da electricidade. Se o contador de eletricidade estiver funcionando, alguém provavelmente está em casa para receber um pacote de entrega, o que significa que os motoristas não vão chegar a uma casa vazia e tem que voltar a entregar o pacote mais tarde.

baseado no sucesso de um estudo piloto em 2018 que reduziu a taxa de entregas em 90%, JDSC, em cooperação com Sagawa Express Co. e a Universidade de Tóquio, irá realizar uma demonstração de IA já neste verão para estabelecer rotas de entrega óptimas que levem em conta os dados de uso de energia adquiridos a partir de medidores inteligentes.

” nenhum outro país fez este tipo de experiência antes. Os EUA não têm problemas com as re-entregas porque os pacotes são geralmente deixados fora de casa, e deixar pacotes é comparativamente aceito na Europa”, disse Shimpei Ohsugi, Diretor de Ciência dos dados da JDSC em uma entrevista. “O Japão é um dos países líderes na instalação de medidores inteligentes e o Japão tem problemas com as re-entregas, então é por isso que o Japão se tornou avançado nesta área.”

os dados de poder podem ser usados para outros serviços, incluindo aqueles que ajudam parentes e cuidadores a controlar remotamente o bem-estar dos idosos que vivem sozinhos.

os contadores inteligentes devem ser instalados em todas as famílias no Japão até o final de Março de 2025, com Tokyo Electric Power Company Holdings Inc. está prestes a tornar-se o primeiro grande utilitário a terminar as instalações em todos os 20 milhões de residências que serve em e em torno de Tóquio até o final de Março de 2021.O uso desses dados inevitavelmente leva a preocupações de privacidade, mas Ohsugi rejeita essas preocupações, dizendo que é apenas a IA que olha para os dados de energia. A IA não vai dizer aos condutores se os agregados familiares específicos são susceptíveis de estar vazios e, em vez disso, vai apenas emitir uma ordem recomendada de entregas. A utilização de dados também se baseia na aprovação dos residentes para este fim.Se funcionar, pode ser um salvador para a indústria de transportes. O número de falências corporativas no Japão desencadeadas pela escassez de mão-de-obra subiu para um recorde de quase 200 no ano passado, com a indústria de transportes sendo responsável pela maior participação enquanto luta para alcançar a crescente demanda por e-commerce.

o gráfico à direita mostra uma rota de entrega óptima baseada na IA, com pontos azuis mostrando entregas bem sucedidas, durante uma experiência no campus Hongo da Universidade de Tóquio. O gráfico à esquerda mostra a rota concebida por um condutor humano. Os pontos vermelhos indicam entregas sem sucesso, e as linhas vermelhas mostram a rota feita para a re-entrega. / CORTESIA DO JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
o gráfico à esquerda mostra a rota concebida por um condutor humano. Pontos azuis indicam entregas bem-sucedidas e pontos vermelhos entregas mal-sucedidas, enquanto linhas vermelhas mostram a rota tomada para a re-entrega. O gráfico à direita mostra uma rota de entrega óptima baseada em ia durante uma experiência no campus Hongo da Universidade de Tóquio. / CORTESIA DO JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.

re-entregas têm custado à indústria de entrega de encomendas cerca de ¥200 bilhões por ano em combustível desperdiçado e custos de mão — de-obra-cerca de 1 em 5 entregas são atrasadas pelos residentes ausentes. Na verdade, os dados mostram que um quarto de quilometragem por motoristas de entrega é gasto em Re-entrega e a questão causa uma perda total de mão de obra de 180 milhões de horas por ano.

Another parcel delivery giant, Japan Post Co., has been experimenting with AI algorithms developed by Nagoya-based startup Optimind Inc. para estabelecer rotas de entrega ideais. O gerente geral do Japan Post, Yoshihiro Gomi, diz que o sistema libera os motoristas da tarefa menor de planejamento de rotas, permitindo que eles se concentrem mais na condução com segurança e permitindo que os motoristas novatos para executar no mesmo nível que os motoristas mais experientes.

AI está sendo adotado de uma forma ou de outra em quase todas as indústrias. A batalha global pelo domínio no terreno tem sido travada entre os Estados Unidos e a China, com o Japão ficando muito para trás em termos de patentes adquiridas. A fim de recuperar o atraso, a administração Abe em junho passado estabeleceu um objetivo ambicioso de promover 250 mil especialistas em IA por ano para fortalecer a competitividade industrial e se tornar um líder em aplicações de IA para várias indústrias.

em linha com esse objetivo, a operadora de telefonia móvel SoftBank Corp. se uniu com a Universidade de Tóquio em dezembro passado para criar o Instituto Beyond AI, financiando ¥20 bilhões ao longo da próxima década para acelerar a pesquisa de IA avançada no Japão.

“o Japão está muito atrás do mundo em AI, mas nós vamos alcançá-los e ultrapassá-los”, disse o CEO da SoftBank Masayoshi Son.Teruo Fujii, o vice-Presidente Executivo da Universidade de Tóquio, diz que a universidade tem uma vantagem global em pesquisa básica, como matemática e robótica, e acrescentou que espera que o Instituto ajude a avançar a pesquisa de IA aplicada do Japão para o próximo nível.Embora a IA avançada esteja sendo usada principalmente em grandes empresas, ela também está encontrando uma casa em pequenas e médias empresas também.

Ebiya, um restaurante japonês há muito estabelecido em Ise, Prefeitura de Mie, desenvolveu um sistema de IA que prevê o número de clientes de refeições que terá com mais de 95 por cento de precisão, o que ajudou a triplicar a produtividade, aumentar os lucros da empresa cinco vezes e reduzir o desperdício de alimentos.

O sistema, que prevê o número esperado de clientes até 45 dias, no futuro, a utilização de mais de 100 diferentes conjuntos de dados, incorporando as previsões meteorológicas e o número de pedestres provavelmente pelo restaurante, é tão bem sucedida que Haruki Odajima, o presidente da empresa, fez com que o sistema em seu próprio negócio. A empresa, EBILAB, comercializa o sistema de IA para outros restaurantes por uma taxa mensal.

um cozinheiro em Ebiya se prepara para o dia seguinte com base em uma projeção de IA que prevê o número de clientes esperados com mais de 95 por cento de precisão. / Cortesia de EBIYA
um cozinheiro em Ebiya se prepara para o dia seguinte com base em uma projeção de IA que prevê o número de clientes esperados com mais de 95 por cento de precisão. Cortesia de EBIYA

a gestão orientada a dados ainda é rara na indústria, onde cerca de metade dos novos restaurantes vão falir dentro de dois anos, disse o diretor de tecnologia da EBILAB, Ryuji Tokiwagi.

Odajima diz que a ideia para o sistema veio após o fracasso de seu restaurante para estimar o número de clientes com base na intuição e experiência.

o benefício de previsões precisas é claro. Ebiya reduziu a perda de alimentos em 70 por cento sob o sistema, ajudando-o a otimizar a sua preparação de pratos para o dia seguinte.

actualmente, cerca de 120 restaurantes introduziram o sistema, com muitos a dar a volta às suas empresas e a conseguir cortar os resíduos alimentares. Mais de 1.000 restaurantes estão considerando usá-lo e EBILAB está tendo dificuldade em acompanhar a demanda robusta.

“os restaurantes representam a maior parte das startups de negócios do mundo, e ainda assim a maioria deles fecha dentro de 10 anos”, diz Odajima. “O negócio de restaurantes é muitas vezes dito ser a indústria menos produtiva que oferece o salário mais baixo. Quero que a indústria de serviços em todo o Japão use este sistema e dê a volta a esta indústria.”

Haruki Odajima | CORTESIA DE EBIYA
Haruki Odajima | CORTESIA DE EBIYA

Depois de sair do seu emprego na SoftBank, Odajima decidiu, em 2012, para assumir Ebiya estabeleceu uma empresa que remonta mais de um século que foi executado por seu pai-de-lei. Ele revisou o restaurante, que anteriormente usava um ábaco para somar as contas dos clientes, transformando-o em um com um design artístico moderno que está equipado com tecnologias modernas, como sensores e câmeras.No ano passado, por um segundo ano consecutivo, a Microsoft nomeou Ebiya como uma das empresas mais bem sucedidas que utilizam AI. Odajima está agora a desfrutar dos holofotes enquanto faz cerca de 200 discursos por ano em todo o país sobre a sua inovação.Seu próximo objetivo para seu negócio de IA é o mercado global.

“existem inúmeras possibilidades para o negócio, e isso é o que eu aprendi em primeira mão”, disse ele. “Agora estou pensando em fazer negócios no exterior também.”

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  • O gráfico à direita mostra uma ótima rota de entrega, com base no AI, com pontos azuis mostrando bem sucedida entregas, durante um experimento na Universidade de Tóquio, Hongo campus. O gráfico à esquerda mostra a rota concebida por um condutor humano. Os pontos vermelhos indicam entregas sem sucesso, e as linhas vermelhas mostram a rota feita para a re-entrega. / CORTESIA DO JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
  • Ebiya, um restaurante japonês de longa data em Ise, Província de Mie, desenvolveu um sistema de IA que prevê o número de clientes que receberá com mais de 95 por cento de precisão. | CORTESIA DE EBIYA
  • cozinheiro em Ebiya se prepara para o próximo dia, com base num AI projeção que prevê o número de clientes esperados, com mais de 95% de precisão. | CORTESIA DE EBIYA
  • Haruki Odajima | CORTESIA DE EBIYA

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