Preparação para AI empregos: Por Nanodegrees são o futuro da educação

Grandes empresas, startups e as empresas de alto desempenho de todos os setores estão cada vez mais se voltando para a Inteligência Artificial e análise de dados avançadas para fazer mais rápido, mais eficaz, decisões baseadas em dados. O volume de dados estruturados e não estruturados armazenados pelas empresas está a crescer a um ritmo acelerado.

a procura de cientistas de dados especializados e de candidatos com capacidades de IA é sempre elevada. No entanto, o desenvolvimento dessas competências requer normalmente investimentos significativos em tempo, energia e dinheiro. As empresas estão lutando para implementar e gerenciar projetos de IA com sucesso devido à falta de recursos. E os funcionários interessados em se preparar para esses empregos altamente cobiçados incorrem em dívida significativa, e atrasar outras iniciativas estratégicas de negócios até que eles completaram um grau tradicional após o horário de trabalho.

enquanto os programas pós-secundários tradicionais neste campo ainda têm valor, muitos profissionais estão se voltando para programas on-line para uma maneira mais rápida e menos cara de começar.

em 2017, IBM previu que em 2020, a demanda por essas habilidades cresceria em 28% (364.000 empregos) para mais de 2,7 milhões de postos de trabalho. Nós revisamos essa previsão, como vemos o crescimento neste espaço mais perto de 45%. A Harvard Business Review article proclaiated there is a growing war being shaged for people with skills for the” sexiest job ” of the 21st century, the data scientist.

Mais empresas do que nunca estão olhando para preencher um conjunto de novas funções AI-driven mundo:

  • Cientistas de Dados
  • Chatbot desenvolvedores
  • visão por Computador, engenheiros
  • aprendizado de Máquina engenheiro
  • AI investigadores
  • AI arquitetos

Há outras perguntas, também. Como podem os profissionais de TI existentes construir competências específicas para plataformas de IA, enquanto permanecem nos seus empregos existentes? Como podem os neófitos AI construir as habilidades e a compreensão necessárias para entrar nesta profissão lucrativa, sem colocar sua carreira em espera enquanto eles se preparam? Nanodegrees parecem ser a solução perfeita.

Aqui estão cinco razões pelas quais um número crescente de pessoas estão optando por estes programas on-line especializados para ajudá-los a transição para carreiras de IA:

1. Os Nanodegrees oferecem uma experiência prática com valor real

a formação tradicional em sala de aula é baseada em teoria, ministrada ao estilo de seminário por um professor de carreira, a partir de slides de apresentação e livros didácticos. Em contraste, um programa nanodegree usa projetos reais de ciência dos dados e modelos de aprendizagem de máquinas, tais como:

  • Execução de pipelines de dados
  • Desenvolvimento de mecanismos de recomendação
  • Concepção de experiência casos de teste
  • Aproveitando ferramentas líderes do mercado, como Watson Studio

Trabalho através de todo o ciclo de vida de AI projetos, desde o planejamento e projeto para execução e de resultados, análise de ajuda incipiente de dados de cientistas e pesquisadores para aprimorar suas habilidades, e obter um melhor entendimento do papel estratégico AI e o google analytics pode desempenhar na solução de desafios de negócios.

trabalhar com ferramentas reais em projetos realistas ajuda a fornecer cientistas de dados aspirantes e desenvolvedores de IA para obter uma compreensão mais profunda sobre como as plataformas de AI como Watson processam dados e extraem insights a partir dele. Muitos bem conhecidos têm contribuído com expertise e conjuntos de dados para estes programas nanodegree, tornando o currículo muito mais envolvente do que seria com dados “fictícios”.

2. Aprender com mentes superiores em AI e ciência dos dados

Nanodegrees lançadas pela Udacity cobrem muitas áreas tecnológicas como AI ou ciência dos dados e são ensinados por Líderes de pensamento ativos da indústria. A oportunidade de ser treinada por um cientista de dados como Adam Massachi da IBM, Belinda Bennett da Airbnb ou Stephen Morton de Slack é rara, poderosa e altamente procurada. Estes “experts in residence in data science” respondem perguntas ao vivo, e fornecem não só aconselhamento técnico, mas também orientação e orientação profissional.

Nanodegrees oferecidos em um modelo de serviços MOOC (Massive Open Online Course) capacitam os estudantes com a oportunidade de aprender com líderes de pensamento da indústria, a uma fração do custo de programas de grau completo. Aqueles com uma base de compreensão técnica podem aumentar suas habilidades em seu próprio ritmo.

3. Abrir novas oportunidades e elevar os papéis existentes

os percursos de carreira na era digital não são tão lineares como eram há algumas décadas. Um diploma universitário garantiria muitas vezes a um estudante uma carreira sustentável durante muitos anos. Hoje em dia, os licenciados ainda têm dificuldade em obter o seu primeiro emprego, ou acabam por trabalhar por conta própria ou a tempo parcial até se estabelecerem na sua área.

aqueles que ganham nanodegrees para áreas de novas tecnologias como AI, Informática, análise avançada de dados ou campos relacionados podem aumentar o seu ensino pós-secundário. Para desenvolvedores, arquitetos de TI e profissionais de gerenciamento de dados já com anos de experiência, estes cursos podem construir habilidades, que os ajudam a se qualificar para salários mais elevados com seu empregador existente ou dentro de suas indústrias escolhidas, incluindo:

  • serviços Financeiros
  • Mídia e Entretenimento
  • gestão de TI
  • Automóvel
  • Agricultura
  • Governo
  • Varejo
  • Saúde

4. A idade da transformação digital

Muitas empresas têm alterado ou simplificada muitos de seus processos de negócios através da adopção de formas de inteligência artificial, tais como virtual de serviço ao cliente chatterbots em centros de contacto, e melhorar suas campanhas de marketing, e gestão de riscos através de AI.À medida que os clientes evoluem para se sentirem mais confortáveis com os robots e recebem ajuda dos assistentes de compras virtuais, a procura de competências para conceber, construir e testar estes sistemas está a aumentar exponencialmente. Muitas empresas que estão melhorando digitalmente seus processos estão investindo em nanodegrees para funcionários cujas carreiras são impactadas pela AI. Outros, como A Bertelsmann, estão a conceder bolsas de estudo a estudantes para desenvolver capacidades de IA que apoiarão a sua jornada de transformação digital.

5. Uma educação conveniente e autónoma ao ritmo da inovação

muitos cursos que são concebidos para ajudar as pessoas que estão em períodos de transição na sua carreira podem começar como práticos e actuais, mas quando um estudante diplomado alguns anos mais tarde, o currículo está atrasado. As Nanodegrees duram normalmente entre seis meses e um ano, e uma vez que são entregues electronicamente com especialistas ao vivo, os currículos podem ser atualizados à medida que novas inovações da indústria ocorrem.

para estudantes que trabalham a tempo inteiro e têm outras responsabilidades, os programas nanodegree são focados, e projetados para melhorar as habilidades que resolvem os desafios do mundo real que as empresas estão experimentando hoje. Os consultores podem progredir através de segmentos de curso em seu próprio tempo e aplicar seus aprendizados imediatamente. Mentores compartilham seus conhecimentos em matérias como a compreensão da linguagem natural, em workshops digeríveis. Estudantes em programas pós-secundários como Matemática, Estatística e Ciência da computação podem aumentar sua educação existente com nanodegrees em ciência dos dados e AI.Está à procura de formas de melhorar a sua compreensão da ciência dos dados ou de obter orientação na preparação para empregos na economia da IA?

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