förberedelser för AI-jobb: varför Nanodegrees är utbildningens framtid

stora företag, nystartade företag och högpresterande företag över branscher vänder sig alltmer till artificiell intelligens och avancerad analys för att fatta snabbare, effektivare, datadrivna beslut. Volymen av ostrukturerade och strukturerade data som lagras av företag växer i en accelererande takt.

efterfrågan på duktiga datavetare och kandidater med AI-kompetens är på en all-time high. Men att utveckla dessa färdigheter kräver vanligtvis betydande investeringar i tid, energi och pengar. Företag kämpar för att framgångsrikt distribuera och hantera AI-projekt på grund av brist på resurser. Och anställda som är intresserade av att förbereda sig för dessa mycket eftertraktade jobb medför betydande skulder och försenar andra strategiska affärsinitiativ tills de slutförde en traditionell examen efter kontorstid.

medan traditionella eftergymnasiala program inom detta område har fortfarande värde, många yrkesverksamma vänder sig till online-program för en snabbare, billigare sätt att komma igång.

under 2017 förutspådde IBM att efterfrågan på dessa färdigheter år 2020 skulle växa med 28% (364 000 jobb) till över 2,7 miljoner jobbannonser. Vi har reviderat den förutsägelsen, eftersom vi ser tillväxt i detta utrymme närmare 45%. En Harvard Business Review-artikel proklamerade att det finns ett växande krig som utkämpas för människor med färdigheter för det ”sexigaste jobbet” i det 21: a århundradet, Data scientist.

fler företag än någonsin vill fylla en serie nya roller i en AI-driven värld:

  • Data Scientists
  • Chatbot developers
  • Computer vision engineers
  • Maskininlärningsingenjör
  • AI-forskare
  • AI architects

det finns andra pressande frågor också. Hur kan befintliga IT-proffs bygga specifika färdigheter för AI-plattformar, medan de stannar kvar på sina befintliga jobb? Hur kan AI-neofyter bygga nödvändiga färdigheter och förståelse för att komma in i detta lukrativa yrke, utan att sätta sin karriär i väntan medan de omskolar? Nanodegrees verkar vara den perfekta lösningen.

här är fem skäl till varför ett ökande antal människor väljer dessa specialiserade onlineprogram för att hjälpa dem att övergå till AI-karriärer:

1. Nanodegrees erbjuder praktisk erfarenhet med verkligt värde

traditionell klassrumsträning är teoribaserad, levererad seminariestil av en karriärprofessor, från presentationsbilder och läroböcker. Däremot använder ett nanodegree-program verkliga datavetenskapsprojekt och maskininlärningsmodeller, såsom:

  • köra datapipelines
  • utveckla rekommendationsmotorer
  • designa experiment testfall
  • utnyttja branschledande verktyg som Watson Studio

genom att arbeta genom hela livscykeln för AI-projekt, från planering och design till utförande och resultat, hjälper analys nyblivna Dataforskare och forskare att finslipa sina färdigheter, och få en bättre förståelse för den strategiska roll AI och analys kan spela för att lösa affärsutmaningar.

att arbeta med verkliga verktyg på realistiska projekt hjälper till att ge blivande datavetare och AI-utvecklare att få djupare förståelse för hur AI-plattformar som Watson bearbetar data och extraherar insikter från den. Många välkända har bidragit expertis och datamängder till dessa nanodegree program, vilket gör läroplanen mycket mer engagerande än det skulle vara med ”dummy” data.

2. Lär dig från topp sinnen i AI och datavetenskap

Nanodegrees lanserad av Udacity täcker många teknikområden som AI eller datavetenskap och lärs ut av aktiva branschledare. Möjligheten att coachas av en skicklig datavetenskapare som IBMs Adam Massachi, Airbnbs Belinda Bennett eller slacks Stephen Morton är sällsynt, kraftfull och mycket eftertraktad. Dessa ”experter i residence in data science” svarar på levande frågor och ger inte bara teknisk rådgivning utan också karriärcoaching och mentorskap.

Nanodegrees erbjuds i en MOOC-modell (Massive Open Online Course) – tjänster ger studenterna möjlighet att lära av branschens tankeledare, till en bråkdel av kostnaden för fullständiga utbildningsprogram. De med en grund för teknisk förståelse kan öka sina färdigheter i sin egen takt.

3. Öppna upp nya möjligheter och nivå upp befintliga Roller

karriärvägar i den digitala eran är inte alls lika linjära som de var för några decennier sedan. En universitetsexamen skulle ofta alla men garantera en student en hållbar karriär under många år. Idag har akademiker fortfarande svårt att få sitt första jobb, eller sluta frilansa eller arbeta deltid tills de etableras inom sitt område.

de som tjänar nanodegrees för efterfrågade områden av ny teknik som AI, datavetenskap, avancerad dataanalys eller relaterade fält kan öka sin eftergymnasial utbildning. För utvecklare, IT-arkitekter och datahanteringspersonal som redan har många års erfarenhet kan dessa kurser bygga färdigheter som hjälper dem att kvalificera sig för högre löner med sin befintliga arbetsgivare eller inom sina valda branscher, inklusive:

  • finansiella tjänster
  • Media och underhållning
  • IT-hantering
  • fordonsindustrin
  • jordbruk
  • regeringen
  • detaljhandel
  • hälso-och sjukvård

4. Åldern för digital transformation

många företag har förändrat eller effektiviserat många av sina affärsprocesser genom att anta former av AI, till exempel virtuella kundservice chatbots i Kontaktcenter, och förbättra sina marknadsföringskampanjer och hantera risker genom AI.

när kunderna utvecklas för att vara mer bekväma med bots och få hjälp från virtuella shoppingassistenter ökar efterfrågan på färdigheter för att designa, bygga och testa dessa system exponentiellt. Många företag som digitalt förbättrar sina processer investerar i nanodegrees för anställda vars karriärer påverkas av AI. Andra som Bertelsmann ger stipendier till studenter för att bygga AI-färdigheter som kommer att stödja deras digitala transformationsresa.

5. Bekväm, självstudier i takt med innovation

många kurser som är utformade för att hjälpa människor som befinner sig i övergångsperioder i sin karriär kan börja som praktiska och aktuella, men när en student examinerar några år senare är läroplanen bakom tiden. Nanodegrees varar vanligtvis mellan sex månader och ett år, och eftersom de levereras elektroniskt med levande experter kan läroplanerna uppdateras när nya branschinnovationer uppstår.

för studenter som arbetar heltid och har andra ansvarsområden är nanodegree-program fokuserade och utformade för att förbättra de färdigheter som löser verkliga utmaningar som företag upplever idag. Konsulter kan gå igenom kurssegment på egen tid och tillämpa sina lärdomar omedelbart. Mentorer delar sin expertis inom ämnen som naturlig språkförståelse, i smältbara workshops. Studenter i eftergymnasiala program som matematik, statistik och datavetenskap kan öka sin befintliga utbildning med nanodegrees i datavetenskap och AI.

letar du efter sätt att förbättra din förståelse för datavetenskap eller få vägledning för att förbereda jobb i AI-ekonomin?

kolla in nanodegree-programmet ”bli en datavetenskapare” och upptäck hur du kan lyckas i en AI-driven värld. Lär dig i din egen takt, för en budgetvänlig prenumerationskostnad, och få tillgång till ”kontorstid” karriär mentorskap från de bästa i branschen. Du kan bygga effektiva maskininlärningsmodeller, köra datapipelines, bygga rekommendationssystem och distribuera lösningar till molnet med branschanpassade projekt.

utforska Udacitys” bli en datavetenskapare ” nanodegree-program

Läs mer

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.