utnyttja kraften i AI: japanska leveransföretag och restauranger ser till tech för att öka företag

mitt i en ökning av efterfrågan när fler människor handlar online kämpar paketleveranssektorn för att hålla jämna steg på grund av en kronisk brist på förare. Samtidigt kämpar restauranger för att hitta sätt att minska avfallet i en bransch som är ökänd för rakhyveltunna vinstmarginaler.

en hållbar lösning på båda branschernas problem kan vara artificiell intelligens.

Japan Data Science Consortium Co. (JDSC), en start inkuberad vid University of Tokyo, tror att det kan lösa detta växande problem med sitt eget AI-patent som analyserar hushållens Eldata för att beräkna om någon kommer att vara hemma för att ta emot ett paket under en viss tidsperiod.

med andra ord kommer AI med en leveransväg för lastbilsförare baserat på Eldata. Om elmätaren är igång är någon förmodligen hemma för att få ett leveranspaket, vilket innebär att förare inte kommer fram till ett tomt hem och måste leverera paketet senare.

baserat på framgången med en pilotstudie 2018 som minskade återleveranstakten med 90 procent, JDSC, i samarbete med Sagawa Express Co. och University of Tokyo, kommer att genomföra en AI-demonstration redan i sommar för att ställa in optimala leveransvägar som tar hänsyn till strömförbrukningsdata som förvärvats från smarta mätare.

”inget annat land har gjort denna typ av experiment tidigare. USA har inga problem med återleveranser eftersom paket vanligtvis lämnas utanför hemmen, och att lämna paket är relativt accepterat i Europa”, sa Jdsc: s Chief Data Science Officer Shimpei Ohsugi i en intervju. ”Japan är ett av de ledande länderna på smart meter installation och Japan har problem med återleveranser, så det är därför Japan har blivit avancerade på detta område.”

kraftdata kan användas för andra tjänster, inklusive de som hjälper släktingar och vårdgivare att fjärrkontrollera välbefinnandet hos äldre som lever själva.

smarta mätare ska installeras på alla hushåll i Japan i slutet av mars 2025, med Tokyo Electric Power Company Holdings Inc. kommer att bli det första stora verktyget för att slutföra installationerna på alla de 20 miljoner hushåll som det tjänar i och runt Tokyo i slutet av mars 2021.

att använda sådana data leder oundvikligen till integritetsfrågor, men Ohsugi avfärdar dessa bekymmer och säger att det bara är AI som tittar på strömdata. AI kommer inte att berätta för förarna om specifika hushåll sannolikt kommer att vara tomma, och istället kommer det bara att utfärda en rekommenderad order av leveranser. Dataanvändningen baseras också på invånarnas godkännande för detta ändamål.

om det fungerar kan det vara en frälsare för transportbranschen. Antalet företags konkurser i Japan som utlöstes av arbetskraftsbristen steg till rekordhöga nästan 200 förra året, med transportbranschen som står för den största andelen eftersom den kämpar för att komma ikapp med ökande efterfrågan på e-handel.

diagrammet till höger visar en optimal leveransväg baserad på AI, med blå prickar som visar framgångsrika leveranser, Under ett experiment vid University of Tokyos Hongo-campus. Diagrammet till vänster visar rutten som utarbetats av en mänsklig förare. Röda prickar indikerar misslyckade leveranser och röda linjer visar den rutt som tagits för återleverans.  ALLA AVSTÅND FRÅN JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
diagrammet till vänster visar rutten som utarbetats av en mänsklig förare. Blå prickar indikerar framgångsrika leveranser och röda prickar misslyckade leveranser, medan röda linjer visar rutten för återleverans. Diagrammet till höger visar en optimal leveransväg baserad på AI under ett experiment vid University of Tokyos Hongo-campus. ALLA AVSTÅND FRÅN JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.

Återleveranser har kostat paketleveransindustrin cirka 200 miljarder per år i bortkastade bränsle — och arbetskraftskostnader-ungefär 1 i 5 leveranser försenas av frånvarande invånare. Faktum är att data visar att en fjärdedel av körsträckan av Leveransförare spenderas på återleverans och problemet orsakar en total arbetskraftsförlust på 180 miljoner timmar om året.

en annan paketleverans jätte, Japan Post Co., har experimenterat med AI-algoritmer utvecklade av Nagoya-baserad start Optimind Inc. för att ställa in optimala leveransvägar. Japan posts chef, Yoshihiro Gomi, säger att systemet frigör förare från den enkla uppgiften att planera rutter, så att de kan koncentrera sig mer på att köra säkert och låta nybörjare köra på samma nivå som mer erfarna förare.

AI antas på ett eller annat sätt i nästan alla branscher. Den globala kampen om dominans på fältet har bedrivits mellan USA och Kina, med Japan som ligger långt efter när det gäller förvärvade patent. För att komma ikapp satte Abe-administrationen i juni förra året ett ambitiöst mål att främja 250 000 AI-experter per år för att stärka industrins konkurrenskraft och bli en föregångare i AI-applikationer till olika branscher.

i linje med detta mål, mobiltelefon bärare SoftBank Corp.slagit sig ihop med University of Tokyo i December förra året för att inrätta Beyond AI Institute, finansiering 20 miljarder under det kommande decenniet för att påskynda avancerad AI forskning i Japan.

”Japan ligger långt efter världen i AI, men vi kommer att komma ikapp och ta över dem”, sa Softbanks VD Masayoshi Son.

Teruo Fujii, University of Tokyos executive vice president, säger att universitetet har en global fördel inom grundforskning som matematik och robotik och tillade att han hoppas att institutet kommer att hjälpa till att främja Japans tillämpade AI-forskning till nästa nivå.

även om avancerad AI främst används i stora företag, är det också att hitta ett hem hos små till medelstora företag också.

Ebiya, en sedan länge etablerad japansk restaurang i Ise, Mie Prefecture, har utvecklat ett AI-system som förutspår antalet matkunder som det kommer att ha med mer än 95 procent noggrannhet, vilket har hjälpt till att tredubbla produktiviteten, öka företagets vinst femfaldigt och minska matavfallet.

systemet, som förutspår det förväntade antalet kunder upp till 45 dagar i framtiden med mer än 100 olika uppsättningar data, som innehåller väderprognoser och antalet fotgängare som sannolikt kommer att vara av restaurangen, är så framgångsrikt att Haruki Odajima, företagets president, har gjort systemet till sin egen verksamhet. Företaget, EBILAB, marknadsför AI-systemet till andra restauranger mot en månadsavgift.

en kock på Ebiya förbereder sig för nästa dag baserat på en AI-projektion som förutspår antalet förväntade kunder med mer än 95 procent noggrannhet. / Med tillstånd av EBIYA
en kock på Ebiya förbereder sig för nästa dag baserat på en AI-projektion som förutspår antalet förväntade kunder med mer än 95 procent noggrannhet. / Med tillstånd av EBIYA

datadriven hantering är fortfarande sällsynt i branschen, där ungefär hälften av nya restauranger går i konkurs inom två år, säger Ebilabs Chief technology officer, Ryuji Tokiwagi.

Odajima säger att tanken för systemet kom efter hans restaurangs misslyckande att uppskatta antalet kunder baserat på intuition och erfarenhet.

fördelen med exakta förutsägelser är tydlig. Ebiya minskade matförlusten med 70 procent under systemet, vilket hjälper till att optimera beredningen av rätter för nästa dag.

för närvarande har nästan 120 restauranger introducerat systemet, med många som vänder sig om sina företag och lyckas skära matavfall. Mer än 1 000 restauranger överväger att använda det och EBILAB har svårt att hålla jämna steg med en stark efterfrågan.

”restauranger står för den största andelen företag i världen, och ändå stänger de flesta av dem inom 10 år”, säger Odajima. ”Restaurangbranschen sägs ofta vara den minst produktiva industrin som erbjuder den lägsta lönen. Jag vill att servicebranschen över hela Japan ska använda detta system och vända om denna bransch.”

Haruki Odajima / med tillstånd av EBIYA
Haruki Odajima | med tillstånd av EBIYA

efter att ha slutat sitt jobb på SoftBank beslutade Odajima 2012 att ta över Ebiya, ett etablerat företag som går tillbaka mer än ett sekel som drivs av sin svärfar. Han renoverade restaurangen, som tidigare använde en kulram för att räkna upp kundernas räkningar och gjorde den till en med en modern konstnärlig design som är utrustad med modern teknik som sensorer och kameror.

förra året, för andra året i rad, utsåg Microsoft Ebiya till ett av de mest framgångsrika företagen som använder AI. Odajima njuter nu av rampljuset när han håller cirka 200 tal om året över hela landet om sin innovation.

hans nästa mål för sin AI-verksamhet är den globala marknaden.

”det finns otaliga möjligheter för verksamheten, och det är vad jag har lärt mig från första hand”, sa han. ”Nu funderar jag på att göra affärer utomlands också.”

i en tid med både felinformation och för mycket information är kvalitetsjournalistik viktigare än någonsin.
genom att prenumerera kan du hjälpa oss att få historien rätt.

prenumerera nu

fotogalleri (klicka för att förstora)

  • diagrammet till höger visar en optimal leveransväg baserad på AI, med blå prickar som visar framgångsrika leveranser, Under ett experiment vid University of Tokyos Hongo-campus. Diagrammet till vänster visar rutten som utarbetats av en mänsklig förare. Röda prickar indikerar misslyckade leveranser och röda linjer visar den rutt som tagits för återleverans.  ALLA AVSTÅND FRÅN JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
  • Ebiya, en sedan länge etablerad japansk restaurang i Ise, Mie Prefecture, har utvecklat ett AI-system som förutspår antalet kunder det kommer att få med mer än 95 procent noggrannhet. / Med tillstånd av EBIYA
  • en kock på Ebiya förbereder sig för nästa dag baserat på en AI-projektion som förutspår antalet förväntade kunder med mer än 95 procent noggrannhet. / Med tillstånd av EBIYA
  • Haruki Odajima / med tillstånd av EBIYA

nyckelord

restauranger, teknik, universitet, leverans, AI, Ebiya

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.