udnyttelse af AI’ s magt: japanske leveringsfirmaer og restauranter ser til tech for at øge virksomhederne

midt i en stigning i efterspørgslen, da flere mennesker handler online, kæmper pakkeleveringssektoren for at følge med på grund af en kronisk mangel på chauffører. I mellemtiden kæmper restauranter for at finde måder at reducere affald i en industri, der er berygtet for knivskarpe fortjenstmargener.

en levedygtig løsning på begge industriers conundrums kunne være kunstig intelligens.

Japan Data Science Consortium Co. (JDSC), en opstart inkuberet ved University of Tokyo, mener, at den kan løse dette voksende problem ved hjælp af sit eget AI-patent, der analyserer husholdningselektricitetsdata for at beregne, om nogen vil være hjemme for at modtage en pakke i en given periode.

med andre ord kommer AI op med en leveringsrute for lastbilchauffører baseret på eldataene. Hvis elmåleren er i gang, er nogen sandsynligvis hjemme for at modtage en leveringspakke, hvilket betyder, at chauffører ikke ankommer til et tomt hjem og skal levere pakken igen senere.

baseret på succesen med en pilotundersøgelse i 2018, der reducerede antallet af genleveringer med 90 procent, jdsc, i samarbejde med Jdsc. og Universitetet i Tokyo vil gennemføre en AI-demonstration allerede i sommer for at oprette optimale leveringsruter, der tager højde for strømforbrugsdata erhvervet fra smarte målere.

“intet andet land har gjort denne slags eksperiment før. USA har ikke problemer med genleveringer, fordi pakker normalt efterlades uden for hjem, og at forlade pakker er forholdsvis accepteret i Europa,” sagde Jdsc ‘ s Chief Data Science Officer Shimpei Ohsugi i en samtale. “Japan er et af de førende lande inden for smart målerinstallation, og Japan har problemer med genleverancer, så derfor er Japan blevet avanceret på dette område.”

strømdataene kan bruges til andre tjenester, herunder dem, der hjælper pårørende og plejere eksternt med at kontrollere ældres trivsel, der lever af sig selv.

smarte målere skal installeres i alle husstande i Japan inden udgangen af marts 2025 med Tokyo Electric Company Holdings Inc. indstillet til at blive det første store værktøj til at afslutte installationerne i alle de 20 millioner husstande, det tjener i og omkring Tokyo inden udgangen af marts 2021.

brug af sådanne data fører uundgåeligt til privatlivets fred, men Ohsugi afviser disse bekymringer og siger, at det kun er AI, der ser på strømdataene. AI vil ikke fortælle chaufførerne, om specifikke husstande sandsynligvis vil være tomme, og i stedet vil det bare udstede en anbefalet leveringsordre. Dataforbrug er også baseret på beboernes godkendelse til dette formål.

hvis det virker, kan det være en frelser for transportbranchen. Antallet af corporate konkurser i Japan udløst af mangel på arbejdskraft steg til et rekordhøjt niveau på næsten 200 sidste år, med transportbranchen tegner sig for den største andel, da det kæmper for at indhente den stigende efterspørgsel efter e-handel.

grafen til højre viser en optimal leveringsrute baseret på AI, med blå prikker, der viser vellykkede leverancer, under et eksperiment på University of Tokyos Hongo campus. Grafen til venstre viser ruten udtænkt af en menneskelig chauffør. Røde prikker angiver mislykkede leverancer, og røde linjer viser den rute, der er taget til genlevering. / VENLIGST UDLÅNT AF JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
grafen til venstre viser ruten udtænkt af en menneskelig chauffør. Blå prikker angiver vellykkede leverancer og røde prikker mislykkede leverancer, mens røde linjer viser den rute, der er taget til genlevering. Grafen til højre viser en optimal leveringsrute baseret på AI under et eksperiment på University of Tokyos Hongo campus. / VENLIGST UDLÅNT AF JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.

Genleverancer har kostet pakkeleveringsindustrien ca. 200 milliarder kroner om året i spild af brændstof og lønomkostninger-cirka 1 ud af 5 leverancer forsinkes af fraværende beboere. Faktisk viser data, at en fjerdedel af kilometertal fra leveringsdrivere bruges på genlevering, og problemet medfører et samlet tab af arbejdskraft på 180 millioner timer om året.

en anden pakkeleveringsgigant, Japan Post Co., har eksperimenteret med AI-algoritmer udviklet af Nagoya-baserede opstart Optimind Inc. at oprette optimale leveringsruter. Japan posts general manager, Yoshihiro Gomi, siger, at systemet frigør chauffører fra den dårlige opgave at planlægge ruter, så de kan koncentrere sig mere om at køre sikkert og lade nybegyndere køre på samme niveau som mere erfarne chauffører.

AI vedtages på en eller anden måde i næsten enhver branche. Den globale kamp for dominans i marken er blevet ført mellem USA og Kina, hvor Japan falder langt bagud med hensyn til erhvervede patenter. For at indhente satte Abe-administrationen i juni sidste år et ambitiøst mål om at fremme 250,000 AI-eksperter om året for at styrke industriens konkurrenceevne og blive en frontløber inden for AI-applikationer til forskellige brancher.

i overensstemmelse med dette mål gik Mobiltelefonoperatøren SoftBank Corp. sammen med universitetet i Tokyo i December sidste år for at oprette Beyond AI Institute og finansierede 20 milliarder kroner i løbet af det næste årti for at fremskynde avanceret AI-forskning i Japan.

“Japan er langt bagefter verden i AI, men vi vil indhente og overhale dem,” sagde SoftBank CEO Masayoshi Son.

Teruo Fujii, University of Tokyos administrerende vicepræsident, siger, at universitetet har en global fordel inden for grundforskning som matematik og robotik og tilføjede, at han håber, at instituttet vil hjælpe med at fremme Japans anvendte AI-forskning til det næste niveau.

selvom avanceret AI primært bruges i store virksomheder, finder den også et hjem hos små til mellemstore virksomheder.

Ebiya, en veletableret Japansk restaurant i Ise, Mie Prefecture, har udviklet et AI-system, der forudsiger antallet af spisekunder, det vil have med mere end 95 procent nøjagtighed, hvilket har hjulpet tredobbelt produktivitet, vokse virksomhedens overskud femdoblet og reducere madspild.

systemet, der forudsiger det forventede antal kunder op til 45 dage i fremtiden ved hjælp af mere end 100 forskellige datasæt, der indeholder vejrudsigter og antallet af fodgængere, der sandsynligvis vil være af restauranten, er så vellykket, at Haruki Odajima, virksomhedens præsident, har gjort systemet til sin egen virksomhed. Firmaet EBILAB markedsfører AI-systemet til andre restauranter mod et månedligt gebyr.

en kok på Ebiya forbereder sig til den næste dag baseret på en AI-projektion, der forudsiger antallet af forventede kunder med mere end 95 procent nøjagtighed. / Høflighed af EBIYA
en kok på Ebiya forbereder sig til den næste dag baseret på en AI-projektion, der forudsiger antallet af forventede kunder med mere end 95 procent nøjagtighed. / Venligst udlånt af EBIYA

datadrevet ledelse er stadig sjælden i branchen, hvor omkring halvdelen af nye restauranter går i stykker inden for to år, sagde EBILABS teknologichef, Ryuji Tokivagi.

Odajima siger, at ideen til systemet kom efter hans restaurant manglende estimering af antallet af kunder baseret på intuition og erfaring.

fordelen ved nøjagtige forudsigelser er klar. Ebiya reducerede madtabet med 70 procent under systemet, hvilket hjalp det med at optimere dets tilberedning af retter til den næste dag.

i øjeblikket har næsten 120 restauranter introduceret systemet, hvor mange vender sig om deres forretninger og lykkes med at skære madspild. Mere end 1.000 restauranter overvejer at bruge det, og EBILAB har svært ved at følge med i den robuste efterspørgsel.

“restauranter tegner sig for den største andel af forretningsstarter i verden, og alligevel lukker de fleste af dem inden for 10 år,” siger Odajima. “Restaurantbranchen siges ofte at være den mindst produktive industri, der tilbyder den laveste løn. Jeg ønsker, at servicebranchen i hele Japan skal bruge dette system og vende denne industri.”

Haruki Odajima / med tilladelse fra EBIYA
Haruki Odajima / med tilladelse fra EBIYA

efter at have afsluttet sit job i SoftBank besluttede Odajima i 2012 at overtage Ebiya, en etableret virksomhed, der går mere end et århundrede tilbage, og som blev drevet af hans svigerfar. Han gennemgik restauranten, som tidligere brugte en kulramme til at samle kundernes regninger og gjorde den til en med et moderne kunstnerisk design, der er udstyret med moderne teknologier som sensorer og kameraer.

sidste år, for andet år i træk, udnævnte Microsoft Ebiya som en af de mest succesrige virksomheder, der bruger AI. Odajima nyder nu rampelyset, da han holder omkring 200 taler om året over hele landet om sin innovation.

hans næste mål for hans AI-forretning er det globale marked.

“der er utallige muligheder for virksomheden, og det er det, jeg har lært førstehånds,” sagde han. “Nu tænker jeg også på at drive forretning i udlandet.”

i en tid med både misinformation og for meget information er kvalitetsjournalistik mere afgørende end nogensinde.
ved at abonnere kan du hjælpe os med at få historien rigtig.

Tilmeld dig nu

fotogalleri (klik for større billede)

  • grafen til højre viser en optimal leveringsrute baseret på AI, med blå prikker, der viser vellykkede leverancer, under et eksperiment på University of Tokyos Hongo campus. Grafen til venstre viser ruten udtænkt af en menneskelig chauffør. Røde prikker angiver mislykkede leverancer, og røde linjer viser den rute, der er taget til genlevering. / VENLIGST UDLÅNT AF JAPAN DATA SCIENCE CONSORTIUM CO. LTD.
  • Ebiya, en veletableret Japansk restaurant i Ise, Mie Prefecture, har udviklet et AI-system, der forudsiger antallet af kunder, det vil modtage med mere end 95 procent nøjagtighed. / Venligst udlånt af EBIYA
  • en kok på Ebiya forbereder sig til den næste dag baseret på en AI-projektion, der forudsiger antallet af forventede kunder med mere end 95 procent nøjagtighed. / Venligst udlånt af EBIYA
  • Haruki Odajima | med tilladelse fra EBIYA

nøgleord

restauranter, tech, universiteter, levering, AI, Ebiya

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.